机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法； ...

Python之所以流行，原因在于 语言本身优美，表达力强。适合做快速原型开发。且学习曲线平坦，上手快。Python的库比较庞大，需要一本书来梳理一下，最好是按库的功能来粗略地分类，方便我们通过目录快速查阅。而Python3标准库全文1000+页，一共19章，每一章都是按照一个主题来介绍相关的库 ...

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机器学习的三个步骤，包括了表示、评价、优化这样三个步骤，在这三个步骤当中会用到不同的数学公式来分别解决这三个问题。用到的基础数学都包括线性代数，概率统计，还有最优化理论。这是在机器学习当中用到的最基础的一些数学工具。 《普林斯顿微积分读本(修订版)》中文PDF，673页，带书签目录，文字 ...

我认为SQL基础教程第2版非常适合数据库学习的初学者。论述的角度是读者的角度，会换位思考到读者在看到这一段时候会发出怎样的疑问，非常难得；原始数据的例题只有一道，但是可以反复从不同角度提出不同的问题进行处理，避免了眼花缭乱之感；习题也比较有趣，有的问题反而是属于问题本身其实是个陷阱的，考验初学者 ...

我认为《SQL基础教程(第2版)》非常适合数据库学习的初学者。论述的角度是读者的角度，会换位思考到读者在看到这一段时候会发出怎样的疑问，非常难得；原始数据的例题只有一道，但是可以反复从不同角度提出不同的问题进行处理，避免了眼花缭乱之感；习题也比较有趣，有的问题反而是属于问题本身其实是个陷阱的，考验 ...

、能设计、能编码、能调试，没有基础的在学习后也能够上手设计与开发机器学习产品。 推荐学习《从机器学习到 ...

研究机器人时，使机器人能够应对环境、传感器、执行机构、内部模型、近似算法等所带来的不确定性是必须面对的问题。 概率机器人在slam领域被推荐，内容也很充实，对概率机器人学这一新兴领域进行了全面的介绍。概率机器人学依赖统计技术表示信息和进行决策，以容纳当今大多数机器人应用中必然存在的不确定性 ...