几种常用的基于密度的聚类算法
这里介绍的几种常用基于密度聚类算法包括：DBSCAN、OPTICS、DENCLUE。 1. DBSCAN DBSCAN (Density Based Spatial Clustering of Application with Noise)[1] 算法的核心思想是，对于一个簇(cluster ...
原文：常用聚类算法(基于密度的聚类算法
前言： 基于密度聚类的经典算法 DBSCAN Density Based Spatial Clustering of Application with Noise， 具有噪声的基于密度的空间聚类应用 是一种基于高密度连接区域的密度聚类算法。 DBSCAN的基本算法流程如下：从任意对象P 开始根据阈值和参数通过广度优先搜索提取从P 密度可达的所有对象，得到一个聚类。若P 是核心对象，则可以一次标记 ...
2019-11-19 18:32 0 1242 推荐指数：
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