原文:flink 流式处理中如何集成mybatis框架

flink 中自身虽然实现了大量的connectors,如下图所示,也实现了jdbc的connector,可以通过jdbc 去操作数据库,但是flink jdbc包中对数据库的操作是以ROW来操作并且对数据库事务的控制比较死板,有时候操作关系型数据库我们会非常怀念在java web应用开发中的非常优秀的mybatis框架,那么其实flink中是可以自己集成mybatis进来的。 我们这里以flin ...

2019-11-19 17:32 0 1669 推荐指数:

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Apache Flink流式处理

花了四小时,看完Flink的内容,基本了解了原理。 挖个坑,待总结后填一下。 2019-06-02 01:22:57等欧冠决赛,填坑。 一、概述 storm最大的特点是快,它的实时性非常好(毫秒级延迟)。为了低延迟它牺牲了高吞吐,并且不能保证exactly once语义。 在低延迟和高 ...

Thu May 16 08:18:00 CST 2019 0 812
流式处理框架对比

分布式流处理是对无边界数据集进行连续不断的处理、聚合和分析的过程,与MapReduce一样是一种通用计算框架,期望延迟在毫秒或者秒级别。这类系统一般采用有向无环图(DAG)。DAG是任务链的图形化表示,用它来描述流处理作业的拓扑。在选择不同的流处理系统时,通常会关注以下几点: 运行时 ...

Thu Jul 06 07:36:00 CST 2017 0 10328
Storm,Spark和Flink三种流式大数据处理框架对比

storm、spark streaming、flink都是开源的分布式系统,具有低延迟、可扩展和容错性诸多优点,允许你在运行数据流代码时,将任务分配到一系列具有容错能力的计算机上并行运行,都提供了简单的API来简化底层实现的复杂程度。 Apache Storm 在Storm,先要设计一个用于 ...

Tue Jan 07 04:28:00 CST 2020 0 3455
Flink」理解流式处理重要概念

什么是流式处理呢? 这个问题其实我们大部分时候是没有考虑过的,大多数,我们是把流式处理和实时计算放在一起来说的。我们先来了解下,什么是数据流。 数据流(事件流) 数据流是无边界数据集的抽象 我们之前接触的数据处理,大多都都是有界的。例如:处理某天的数据、某个季度的数据等 无界 ...

Mon Feb 03 09:27:00 CST 2020 1 2946
流式处理新秀Flink原理与实践

随着大数据技术在各行各业的广泛应用,要求能对海量数据进行实时处理的需求越来越多,同时数据处理的业务逻辑也越来越复杂,传统的批处理方式和早期的流式处理框架也越来越难以在延迟性、吞吐量、容错能力以及使用便捷性等方面满足业务日益苛刻的要求。 在这种形势下,新型流式处理框架Flink通过创造性地把现代 ...

Sat Mar 17 00:52:00 CST 2018 1 2784
Storm:最火的流式处理框架

伴随着信息科技日新月异的发展,信息呈现出爆发式的膨胀,人们获取信息的途径也更加多样、更加便捷,同时对于信息的时效性要求也越来越高。举个搜索场景的例子,当一个卖家发布了一条宝贝信息时,他希望的当然是这个宝贝马上就可以被卖家搜索出来、点击、购买啦,相反,如果这个宝贝要等到第二天或者更久才可以被搜出 ...

Fri Feb 19 06:51:00 CST 2016 4 112122
storm:最火的流式处理框架

本文出处:www.cnblogs.com/langtianya/p/5199529.html 伴随着信息科技日新月异的发展,信息呈现出爆发式的膨胀,人们获取信息的途径也更加多样、更加便捷,同时对于信息的时效性要求也越来越高。举个搜索场景的例子,当一个卖家发布了一条宝贝信息时,他希望的当 ...

Mon May 08 06:58:00 CST 2017 0 1221
 
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