在排查所有查询语句效率的过程中 , 发现了join关联表的时候 , 被驱动表没有走索引而是进行的全表扫描 实际的sql语句如下: explain select a.* from audit_rules a left join audit_rules_detail b on a.id ...
mysql如果通过超长的字段进行on关联,会导致效率很低, k关联 . k,结果为 W的数据量,执行时间高达 秒。 将这个字段进行md ,然后再通过md 后的值进行关联,执行效率会大大优化,同样的SQL,可在 秒内完成。 ...
2019-11-19 17:19 0 305 推荐指数:
在排查所有查询语句效率的过程中 , 发现了join关联表的时候 , 被驱动表没有走索引而是进行的全表扫描 实际的sql语句如下: explain select a.* from audit_rules a left join audit_rules_detail b on a.id ...
最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一、简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1、一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本 ...
。关于这些分区之间的差别,改日另写文章进行阐述。 最近,碰到一个需求,要对表的时间字段(类型:datetim ...
。关于这些分区之间的差别,改日另写文章进行阐述。 最近,碰到一个需求,要对表的时间字段(类型:datetim ...
延迟关联 能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种, 覆盖索引只是一种查询的一种效果,利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表。用 explain 的结果,extra 列会出现:using index。 利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。 说明:MySQL ...
TEXT类型一般分为 TINYTEXT(255长度)、TEXT(65535)、 MEDIUMTEXT(int最大值16M),和LONGTEXT(long最大值4G)这四种,它被用来存储非二进制字符集,二进制字符集使用blob类型的字段来存储。 对于text列,插入时MySQL不会对它进行填充 ...
mysql进行inner join on查询,关联字段因为字段类型不同导致查询结果有误。 create table `goods`( `id` int(11) not null, `name` varchar(255) default null, `type ...
MYSQL一次千万级连表查询优化(一) 概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上 ...