博主装Ubuntu18.04主要是为了用于跑深度学习,所以我们先来搞搞gcc环境 第一步:安装多版本gcc、g++可切换 切换版本命令 根据自己想要的环境选择 第二步:准备安装显卡驱动和cuda8.0等相关文件 最新cuda8.0 及其补丁 ...
检查NVIDIA的驱动版本与要安装的CUDA版本,有一个对应表格,只要驱动版本高于CUDA版本就可以安装, 具体的安装过程,参考了一位大佬的博客:https: blog.csdn.net qq article details 最后利用nvcc V命令查询安装的版本号,显示则安装成功。 也可以去跑一个cuda自带的sample ...
2019-11-19 17:04 1 415 推荐指数:
博主装Ubuntu18.04主要是为了用于跑深度学习,所以我们先来搞搞gcc环境 第一步:安装多版本gcc、g++可切换 切换版本命令 根据自己想要的环境选择 第二步:准备安装显卡驱动和cuda8.0等相关文件 最新cuda8.0 及其补丁 ...
参考文献: http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/52299889 http://blog.csdn.net/lixintong1992/ar ...
1.官方教程https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#ubuntu-installation 2.在http://developer.nvidia.com/cuda-downloads上下载安装 ...
下面是从NVIDIA官网搬运过来的。 2. Pre-installation Actions Some actions must be taken before the CUDA Toolkit and Driver can be installed on Linux ...
一、首先安装NVIDIA显卡驱动 通过NVIDIA-Linux-x86_64-367.44.run文件安装。 1. 添加 PPA. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 2. 刷新并安装新的驱动程序 ...
GPU版的Tensorflow无疑是深度学习的一大神器,当然caffe之类的框架也可以用GPU来加速训练。 注意:以下安装默认为python2.7 1. 安装依赖包 其中openjdk是必须的,不然在之后配置文件的时候会报错。 2. 安装CUDA和cuDNN 这两个是NVIDIA开发 ...
一、Ubuntu 1、选择UEFI模式启动,参考https://blog.csdn.net/qq_34570910/article/details/78084659 2、卡在logo界面进不去,在quiet splash后面加入nomodeset,参考https://blog.csdn.net ...
下载CUDA 官网下载 按照自己的实际情况进行选择,下载合适的版本。 官方安装指南 注意这里下载的是cuda8.0的runfile(local)文件。 安装CUDA 下载完成后,解压到当前目录,切换到该目录输入: 初始化安装 初始安装是,出现很多选择的选项,直接 ...