来源:https://blog.csdn.net/weixin_42001089/article/details/88843152 ...
使用 joblib 对 Pandas 数据进行并行处理 如果需要对一个很大的数据集进行操作,而基于一列数据生成新的一列数据可能都需要耗费很长时间。 于是可以使用 joblib 进行并行处理。 假设我们有一个 dataframe 变量 data,要基于它的 source 列生成新的一列 double,其实就是把原来的 source 列做了个平方运算。感觉就这个简单的运算,应该有更简单的方法,在这里只 ...
2019-11-19 15:39 0 1113 推荐指数:
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使用 pandas 处理数据时,遍历和并行处理是比较常见的操作了本文总结了几种不同样式的操作和并行处理方法。 1. 准备示例数据 df 输出: 2. 遍历 在 pandas 中,共有三种遍历数据的方法,分别是: 2.1. iterrows 按行遍历,将 DataFrame ...
的Fermi架构为蓝本,从降低延迟的角度,来讲解一下GPU到底是如何利用数据的并行处理来提升性能的。有关G ...
可选择:数据并行处理(文末有完整代码下载) 作者:Sung Kim 和 Jenny Kang 在这个教程中,我们将学习如何用 DataParallel 来使用多 GPU。 通过 PyTorch 使用多个 GPU 非常简单。你可以将模型放在一个 GPU: device ...
可以参数2017coco detection 旷视冠军MegDet: MegDet 与 Synchronized BatchNorm PyTorch-Encoding ...
本随笔主要讲述在shell编程中实现任务并发处理。 参考自:https://www.cnblogs.com/pmars/archive/2012/11/15/2771609.html 一、调度脚本 #!/bin/sh help() { echo "使用 ...
1、 什么是MPP? MPP (Massively Parallel Processing),即大规模并行处理,在数据库非共享集群中,每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统,业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上,每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接,彼此协同计算 ...
前言 本文用于记录笔者在将R语言中的for语句并行化处理中的一些问题。 实验 这里使用foreach和doParallel包提供的函数实现for语句的并行处理。 for语句脚本 输出: [1] "Result = 96.72, time = 0.177s" 并行化版本 ...