转自:http://blog.csdn.net/haoyifen/article/details/54692503 kafka与其他消息队列不同的是, kafka的消费者状态由外部( 消费者本身或者类似于Zookeeper之类的外部存储 )进行维护, 所以kafka的消费就更加灵活, 但是也带来 ...
最近项目开发过程使用kafka作为项目模块间负载转发器,实现实时接收不同产品线消息,分布式准实时消费产品线消息。通过kafka作为模块间的转换器,不仅有MQ的几大好处:异步 解耦 削峰等几大好处,而且开始考虑最大的好处,可以实现架构的水平扩展,下游系统出现性能瓶颈,容器平台伸缩增加一些实例消费能力很快就提上来了,整体系统架构上不用任何变动。理论上,我们项目数据量再大整体架构上高可用都没有问题。在 ...
2019-11-19 15:29 0 764 推荐指数:
转自:http://blog.csdn.net/haoyifen/article/details/54692503 kafka与其他消息队列不同的是, kafka的消费者状态由外部( 消费者本身或者类似于Zookeeper之类的外部存储 )进行维护, 所以kafka的消费就更加灵活, 但是也带来 ...
一、 1、Kafka的消费并行度依赖Topic配置的分区数,如分区数为10,那么最多10台机器来并行消费(每台机器只能开启一个线程),或者一台机器消费(10个线程并行消费)。即消费并行度和分区数一致。 2、(1)如果指定了某个分区,会只讲消息发到这个分区 ...
1.获取节点列表 2.设置不可调度 恢复可调度 3.驱逐节点上的Pod 如遇到daemonsets报错可以增加参数 --ignor ...
建立kafka消费类ConsumerRunnable ,实现Runnable接口: import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import ...
本文简单介绍下如何使用多线程消费kafka 注: 以下示例采用Kafka版本2.2 消费者配置 消费者从Kafka读取消息,需要考虑以下消费者配置。 参数 说明 max.poll.records(default ...
前言 在游戏项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计。本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行 ...
我们先来看下简单的kafka生产者和消费者模式代码: 生产者KafkaProducer /** * @author xiaofeng * @version V1.0 * @title: KafkaProducer.java * @package ...
上一篇《Kafka Consumer多线程实例续篇》修正了多线程提交位移的问题,但依然可能出现数据丢失的情况,原因在于多个线程可能拿到相同分区的数据,而消费的顺序会破坏消息本身在分区中的顺序,因而扰乱位移的提交。这次我使用KafkaConsumer的pause和resume方法来防止这种情形的发生 ...