遗传算法求解TSP问题
1、遗传算法 前一篇遗传算法的基本内容在之前的博客已经应用过了 之前遗传算法解决的是函数优化问题，即求解最大值或最小值问题； 此次要解决的是组合优化问题中的TSP问题，即旅行商问题。 这边先介绍一下TSP问题 TSP问题（Traveling Salesman Problem ...
原文：遗传算法求解TSP问题
一 简介 遗传算法是基于达尔文的生物进化论，是人工智能算法的的重要分支，主要用于解决一类求最优解问题。如旅行商 TSP 问题。 遗传算法是将状态当成染色体，状态里的每一个决策都是染色体上的一个基因。然后根据实际情况生成一个适应度函数，计算每一串染色体对环境的适应度。让适应度高的遗传到下一代，适应度低的淘汰掉，另外在实现的过程中也许会发生变异，导致一些决策改变。除此之外，遗传算法是随机性近似算法，所 ...
2019-11-19 23:51 0 268 推荐指数：
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