遗传算法（GA）解决函数优化和TSP问题
摘要 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。 本文在遗传算法的模式理论的基础上，用Matlab程序实现了遗传算法，实现了5个二维单目标函数优化和解决了20个城市 ...
原文：遗传算法（GA）解决TSP问题
遗传算法解决TSP问题 遗传算法 遗传算法的基本原理是通过作用于染色体上的基因寻找好的染色体来求解问题，它需要对算法所产生的每个染色体进行评价，并基于适应度值来选择染色体，使适应性好的染色体有更多的繁殖机会，在遗传算法中，通过随机方式产生若干个所求解问题的数字编码，即染色体，形成初始种群 通过适应度函数给每个个体一个数值评价，淘汰低适应度的个体，选择高适应度的个体参加遗传操作，经过遗产操作后的个 ...
2019-11-19 18:12 0 564 推荐指数：
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