Tensorflow设置显存自适应，显存比例
1. 按比例 or 2.按需求增长 or ...
原文：Tensorflow与Keras自适应使用显存
Tensorflow支持基于cuda内核与cudnn的GPU加速，Keras出现较晚，为Tensorflow的高层框架，由于Keras使用的方便性与很好的延展性，之后更是作为Tensorflow的官方指定第三方支持开源框架。但两者在使用GPU时都有一个特点，就是默认为全占满模式。在训练的情况下，特别是分步训练时会导致显存溢出，导致程序崩溃。可以使用自适应配置来调整显存的使用情况。 一 Tensor ...
2019-11-19 13:43 0 337 推荐指数：
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