redis系列之数据库与缓存数据一致性解决方案
https://blog.csdn.net/simba_1986/article/details/77823309 数据库与缓存读写模式策略 写完数据库后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存？ （1）、如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的，不需要经过任何的计算，可以马上更新缓存 ...
原文：Redis缓存与数据库一致性解决方案
背景 缓存是数据库的副本，应用在查询数据时，先从缓存中查询，如果命中直接返回，如果未命中，去数据库查询最新数据并返回，同时写入缓存。 缓存能够有效地加速应用的读写速度，同时也可以降低后端负载。是应用架构中常用的一种技术。 问题 当业务发生时，系统状态改变，需要同时修改数据库和缓存的数据。如何保证应用从缓存读取到最新的数据，且即使数据库立即崩溃，数据也不丢失 这就是缓存与数据库的一致性问题。 分析 ...
2019-11-19 09:30 0 319 推荐指数：
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redis系列之数据库与缓存数据一致性解决方案 数据库与缓存读写模式策略 写完数据库后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存？ （1）、如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的，不需要经过任何的计算，可以马上更新缓存，但是如果对于那种写数据频繁而读数据少的场景并不合适这种解决方案 ...
redis系列之数据库与缓存数据一致性解决方案
解决方案总结： 由于数据库层面的读写并发，引发的数据库与缓存数据不一致的问题（本质是后发生的读请求先返回了），可能通过两个小的改动解决： 1）修改服务Service连接池，id取模选取服务连接，能够保证同一个数据的读写都落在同一个后端服务上 “同一个数据的访问一定落到同一个服务 ...
缓存与数据库的数据一致性的解决方案
使用redis作为mysql缓存数据库流程： 先读缓存数据，缓存数据有，则立即返回结果；如果没有数据，则从数据库读数据，并且把读到的数据同步到缓存里，提供下次读请求返回数据。 虽说这样能减轻数据库压力，但是如果修改删除数据，在多线程高并发的场景下会有可能导致缓存和数据库数据不一致问题 ...
数据库与缓存数据一致性解决方案
一、序言 在分布式并发系统中，数据库与缓存数据一致性是一项富有挑战性的技术难点。本文将讨论数据库与缓存数据一致性问题，并提供通用的解决方案。 假设有完善的工业级分布式事务解决方案，那么数据库与缓存数据一致性便迎刃而解，实际上，目前分布式事务不成熟。 二、不同的声音 在数据库与缓存数据一致 ...
缓存与数据库的数据一致性的解决方案(转)
使用redis作为mysql缓存数据库流程： 先读缓存数据，缓存数据有，则立即返回结果；如果没有数据，则从数据库读数据，并且把读到的数据同步到缓存里，提供下次读请求返回数据。 虽说这样能减轻数据库压力，但是如果修改删除数据，在多线程高并发的场景下会有可能导致缓存和数据库数据不一致问题 ...
Redis怎么保持缓存与数据库一致性？
将不一致分为三种情况： 1. 数据库有数据，缓存没有数据； 2. 数据库有数据，缓存也有数据，数据不相等； 3. 数据库没有数据，缓存有数据。 在讨论这三种情况之前，先说明一下我使用缓存的策略，也是大多数人使用的策略，叫做 Cache Aside Pattern。简而言之 ...
如何保证缓存(redis)与数据库的一致性
针对这两点问题，一共可以分为四种方案： 1、先更新缓存，再更新数据库； 2、先更新数据库，再更新缓存； 3、先淘汰缓存，再更新数据库； 4、先更新数据库，再淘汰缓存。 更新缓存、淘汰缓存的优缺点： 淘汰缓存 优点：操作简单，不用关心更新操作，直接将缓存中的旧值 ...