java自带的批量操作,就可以很好的支持大量数据的处理。相比c#,简单很多。c#要使用oracle提供的ODP.NET,效率才很高,但是代码却很复杂。总之,在这方面,c#没得比。当然,这里的表是没加索引的,加了索引,效率会变慢,但是还是很高效。 ...
echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源。欢迎添加echo微信 微信号:t 交流学习。 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行。 这才是真正的堪称强大 当我们使用普通方法插入大量数据到Redis的时候,我们发现,我们的插入数据并没有Redis宣传的那么快,号称有 w吞吐量的Redis为什么会在我们插入大量的数据的时候很慢呢 这就是本文要做说明的地方 w吞吐量,大量插入没有得到体现 R ...
2019-11-19 08:19 0 373 推荐指数:
java自带的批量操作,就可以很好的支持大量数据的处理。相比c#,简单很多。c#要使用oracle提供的ODP.NET,效率才很高,但是代码却很复杂。总之,在这方面,c#没得比。当然,这里的表是没加索引的,加了索引,效率会变慢,但是还是很高效。 ...
用Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得大于1MB,且不支持复杂的数据类型,譬如SET 等。基于这些限制,有必要考虑Redis! 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis + Jedis Redis实战之征服 Redis + Jedis ...
想往某个表中插入几百万条数据做下测试, 原先的想法,直接写个循环10W次随便插入点数据试试吧,好吧,我真的很天真.... 执行CALL proc_initData()后,本来想想,再慢10W条数据顶多30分钟能搞定吧,结果我打了2把LOL后,回头一看,还在执行 ...
前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想。准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说。我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis ...
前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想。准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说。我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis ...
使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发 前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想。准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说。我大概的做法是这样的,编码使用 ...
1、装好数据库 查看库:show dbs; 创建数据库: 在 MongoDB 中,集合只有在内容插入后才会创建! 就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。 新库需要插入一条内容,否则不保存:db.test.insert({"name":"马冬梅 ...
Redis不仅是使用命令来操作,现在基本上主流的语言都有客户端支持,比如java、C、C#、C++、php、Node.js、Go等。 在官方网站里列一些Java的客户端,有Jedis、Redisson、Jredis、JDBC-Redis、等其中官方推荐使用Jedis和Redisson。 在企业中用 ...