【源码解读】cycleGAN（二) ：训练
源码地址：https://github.com/aitorzip/PyTorch-CycleGAN 训练的代码见于train.py，首先定义好网络，两个生成器A2B, B2A和两个判别器A, B，以及对应的优化器（优化器的设置保证了只更新生成器或判别器，不会互相影响 ...
原文：【源码解读】cycleGAN（一）：网络
源码地址：https: github.com aitorzip PyTorch CycleGAN 如图所示，cycleGAN的网络结构包括两个生成器G X gt Y 和F Y gt X ，两个判别器Dx和Dy 生成器部分：网络整体上经过一个降采样然后上采样的过程，中间是一系列残差块,数目由实际情况确定，根据论文中所说，当输入分辨率为 x ，采用 个残差块，当输入分辨率为 x 甚至更高时，采用 个残 ...
2019-11-19 10:59 0 1225 推荐指数：
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