原文:脑机接口EEG信号分类算法

目录 常见特征提取方法 基于EEG的脑机接口分类算法 人工智能的发展也给脑机接口技术带来了很广阔的空间,目前限制脑机接口技术的走出实验室的主要原因是脑电信号的因人而异性,在线脑机接口的信号传输率,准确率等。下面对目前在脑机接口领域运用的特征提取算法和模式分类算法作简要的总结: 常见特征提取方法 频带功率特征。 时间点特征。 除上述两种常用的特征提取方法之外的方法: 连接特征,这些特征测量来自不同 ...

2019-11-18 22:19 0 395 推荐指数:

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接口国内外公司及核心期刊

接口定义 接口(Brain-Computer Interface, BCI):它是在人或动物(或者脑细胞的培养物)与外部设备间建立的直接连接通路,该通路用于两者间信息交换。 国内BCI科技公司 现在做研究和应用的国内公司有: 国外接口公司 国外最受关注的接口公司 ...

Tue Aug 18 19:55:00 CST 2020 0 589
基于多重信号分类算法的DOA估计

原创博文,转载请注明出处 下面的论文是我的雷达处理的作业,拿来共享,不喜勿喷。由于公式编辑器的原因,无法复制公式,全部内容请点击。 基于多重信号分类算法的DOA估计 1引言 多重信号分类(MUSIC)算法是Schmit R O等人在 1979 年提出的。这一类算法 ...

Wed Oct 16 20:02:00 CST 2013 4 2421
一种与灵魂对话的技术——接口技术

一种与灵魂对话的技术——接口技术 目录 一种与灵魂对话的技术——接口技术 一、 问题的提出 1.1 从思考怎样让人变得更加聪明而出发 1.2 什么是接口技术? 1.3 为什么需要接口 ...

Thu Dec 02 06:54:00 CST 2021 0 157
电按频率分类

人类的脑电图中脑波频率可以在0.5到几十赫兹,通常按照频率进行分类以表示各种成分[20]: δ波(0.5-4Hz) 幅度10-20μv,常在额部出现,只在皮质内发生,常见于儿童和成年人的睡眠时,在正常清醒的成人脑波中很少见。 θ波(4-8Hz) 幅度约20-150μv,散布于额区、中央区 ...

Tue Dec 11 19:10:00 CST 2018 0 612
分类算法】感知(Perceptron)

0 - 算法描述   感知算法是一类二分类算法,其问题描述为,给定一个训练数据集 $$T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N)\},$$ 其中$x_i\in \mathbb{R}^n,y_i\in\{-1,1\},i=1,2,\cdots,N$,求 ...

Wed Oct 30 00:09:00 CST 2019 0 312
SVM支持向量分类算法

SVM(Support Vector Machine)支持向量是建立于统计学习理论上的一种二类分类算法,适合处理具备高维特征的数据集。它对数据的分类有两种模式,一种是线性可分割,另一种是线性不可分割(即非线性分割)。SVM思想是:通过某种 核函数,将数据在高维空间里 寻找一个最优超平面 ...

Fri Nov 01 22:05:00 CST 2019 0 766
SparkMLlib分类算法之支持向量

SparkMLlib分类算法之支持向量 (一),概念   支持向量(support vector machine)是一种分类算法,通过寻求结构化风险最小来提高学习泛化能力,实现经验风险和置信范围的最小化,从而达到在统计样本量较少的情况下,亦能获得良好统计规律的目的。通俗来讲,它是一种二类 ...

Sun May 21 01:15:00 CST 2017 0 1809
接口不断迎来重大突破,“思想钢印”还会远吗?

  接口不断迎来重大突破,“思想钢印”还会远吗?   一、接口发展正在走向高潮   上个月,接口领域再次迎来重大突破:使瘫痪者成功恢复运动能力,触觉准确率高达 90%。   4 月 23 日,《细胞》(Cell)杂志刊登了一篇来自美国俄亥俄州 Battelle 研究所和俄亥俄州 ...

Mon May 25 05:05:00 CST 2020 0 643
 
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