。 np.random.permutation(x):不在原数组上进行,返回新的数组,不改变自身数组。 1. np.random ...
官网的解释是:Randomly permute a sequence, or return a permuted range. 即随机排列序列,或返回随机范围。我的理解就是返回一个乱序的序列。下面通过例子来看。 很明显:np.arange 的输出是有序的,而经过np.random.permutation 则变成乱序。 ...
2019-11-18 22:14 0 969 推荐指数:
。 np.random.permutation(x):不在原数组上进行,返回新的数组,不改变自身数组。 1. np.random ...
1.np.random.choice 从给定的一维数组中生成随机数 参数: a为一维数组类似数据或整数;size为数组维度;p为数组中的数据出现的概率 a为整数时,对应的一维数组为np.arange(a) https://blog.csdn.net ...
np.random.rand()函数 语法: np.random.rand(d0,d1,d2……dn) 注:使用方法与np.random.randn()函数相同 作用: 通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1),不包括1。 应用:在深度学习 ...
1.np.random.random()函数参数 2.numpy.random.rand()函数用法 3.numpy.random.randn()函数用法: 4.numpy.random.standard_normal()函数用法 ...
(num<5):np.random.seed(1)print(np.random.random())num ...
在看莫烦python的RL源码时,他的DDPG记忆库Memory的实现是这样写的: 其中sample方法用assert断言pointer >= capacity,也就是说Memory必须满了才能学习。 我在设计一种方案,一开始往记忆库里存比较好的transition(也就 ...
np.random.rand()返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1),不包括1。 np.random.randn()返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值。 俩者用法相同。 1、 [0.31973207 0.12038767 ...
1)random.random() #用于生成一个0到1的随机浮点数,(0,1】 2)random.randint(a, b) #用于生成一个指定范围内的整数,【a,b ...