Flink的类型与序列化
1.序言 Flink在内部以二进制的格式将数据保存，由于普通的Java对象类型和内部二进制格式不一致，需要一套相互转换机制来进行序列化和反序列化。 2.DataStream类型系统 2.1 物理类型 Flink支持的物理类型如下图所示： 分为基础类型、数组类型、复合类型、辅助类型 ...
原文：flink支持的数据类型讲解（可序列化） 和 内置累加器的运用
flink支持的数据类型Flink对DataSet和DataStream中可使用的类型加了一些约束。原因是系统可以通过分析这些类型来确定有效的执行策略和选择不同的序列化方式。有 种不同的数据类型: .java Tuple 和 Scala Case类： .java POJO 指那些没有从任何类集成,也没有实现任何接口,更没有被其他框架侵入的java对象 .是公共类 .无参构造是公共的 .所有的属性是 ...
2019-11-18 21:53 0 291 推荐指数：
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