机器学习中的评价指标--01 在机器学习中，性能指标(Metrics)是衡量一个模型好坏的关键，通过衡量模型输出y_predict 和 y_true之间的某种"距离"得出的。 性能指标往往是我们做模型时的最终目标，如准确率，召回率，敏感度等等，但是性能指标常常因为不可微分，无法作为优化 ...

目录 person correlation coefficient（皮尔森相关性系数-r） spearman correlation coefficient（斯皮尔曼相关性系数-p） kendall correlation ...

准确率 Accuracy 精确率 Precision 召回率 Recall F1（综合Precision与Recall） ROC曲线 PR曲线 ...

机器学习深度研究：特征选择过滤法中几个重要的统计学概念————卡方检验、方差分析、相关系数、p值 问题引出 当我们拿到数据并对其进行了数据预处理，但还不能直接拿去训练模型，还需要选择有意义的特征（即特征选择），这样做有四个好处： 1、避免维度灾难 2、降低学习难度 3、减少过拟合 ...

1 模型评价指标 模型评估包括评估方法（evaluation）和评价指标（metrics）。评估方法包括留出法，交叉验证，包外估计等。本文只介绍评价指标。 评价指标的两个作用：一是了解模型的泛化能力，可以通过同一个指标来对比不同模型，从而知道哪个模型相对好，那个模型相对差；二是可以通过这个指标 ...

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pandas 绘图 结果： Index(['label', 'flow_cnt', 'len(srcip_arr)', 'len(dstip_arr)', 'subdom ...

1.什么是机器学习？ 像豆瓣、淘宝、QQ音乐这些推荐系统，背后的秘密武器正是机器学习 机器学习是：用机器学习算法来建立模型，并利用规律和模型对未知数据进行预测。 监督学习 supervised learning; 非监督学习 unsupervised learning ...