statistic in python 来源:https://www.cnblogs.com/baiyunwanglai/p/11885532.html 提供用于估计许多不同的统计模型以及进行统计测试和统计数据探索的类和函数。每个估算器都有大量的结果统计信息列表。 基本的功能列表 ...
使用python Statsmodels进行基于统计学的时间序列分析 StatsModels简介 statistic in python 提供用于估计许多不同的统计模型以及进行统计测试和统计数据探索的类和函数。每个估算器都有大量的结果统计信息列表。 基本的功能列表如下 线性回归模型 绘图 离散选择模型 非参数统计 广义线性模型 稳健回归 统计 时间序列分析 状态空间模型 .Autoregressi ...
2019-11-19 15:39 0 2751 推荐指数:
statistic in python 来源:https://www.cnblogs.com/baiyunwanglai/p/11885532.html 提供用于估计许多不同的统计模型以及进行统计测试和统计数据探索的类和函数。每个估算器都有大量的结果统计信息列表。 基本的功能列表 ...
一、时间序列对比分析: 1,时间序列及其分类: 1)同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列; 2)时间序列:绝对数序列-时期序列(在一段时间内),时点序列(某一瞬间时间点),相对数序列,平均数序列; 3)原则:一致性,时间长短/总体范围/指标内容/计算方法和口径 ...
结合实际情况,我们经常会遇到关于时间序列的数据,就是关于数值和数值类型数据的一个中特殊形式,一个数值 类型为时间,我们要对这个进行分析和预测。 首先时间列分为一个平稳序列和非平稳序列,平稳序列平平稳稳,非平稳序列含有周期,季度,趋势,随机性的特征 ...
https://www.jianshu.com/p/ec35a505ba90 这里会罗列一些统计学中的检验方法,当然顺序以笔者遇到的为准。 1.方差分析 1.1 概述 对于均值的检验,一般分为以下几种情况: 某样本均值与常数的比较 两个 ...
目录:(来源:百度百科等) 一、一元线性回归 二、多元线性回归 一、一元线性回归 一元线性回归是分析只有一个自变量(自变量x和因变量y)线性相关关系的方法。一个经济指标的数值往往受许多因素影响,若其中只有一个因素是主要的,起决定性作用,则可用一元线性回归进行预测分析。回归分析 ...
介绍统计学中的一元和多元线性回归,并通过EXCEL自带的统计函数LINEST、INDEX进行手工计算,再通过EXCEL数据分析工具包进行自动计算。 由于很多复杂的EXCEL自动化程序,需要用到自动化计算,EXCEL数据分析工具并不适用自动计算,反而EXCEL统计函数是很容易实现批量自动计算 ...
用Python学习统计学基础-4 标签: 统计学 显著性 t检验 个人分类: python ...