3. Yarn-Cluster Yarn是一种统一资源管理机制,可以在上面运行多种计算框架。Spark on Yarn模式分为两种:Yarn-Cluster和Yarn-Client,前者Driver运行在Worker节点,后者Driver运行在Client节点上。采用Spark on Yarn ...
上一篇说到Spark的yarn client运行模式,它与yarn cluster模式的主要区别就是前者Driver是运行在客户端,后者Driver是运行在yarn集群中。yarn client模式一般用在交互式场景中,比如spark shell, spark sql等程序,但是该模式下运行在客户端的Driver与Yarn集群有大量的网络交互,如果客户端与集群之间的网络不是很好,可能会导致性能问题 ...
2019-11-18 21:38 0 281 推荐指数:
3. Yarn-Cluster Yarn是一种统一资源管理机制,可以在上面运行多种计算框架。Spark on Yarn模式分为两种:Yarn-Cluster和Yarn-Client,前者Driver运行在Worker节点,后者Driver运行在Client节点上。采用Spark on Yarn ...
1. 官方文档 http://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html 2. 配置安装 2.1.安装hadoop:需要安装HDFS模块和YARN模块,HDFS必须安装,spark运行时要把jar包存放到HDFS ...
Spark运行模式有Local,STANDALONE,YARN,MESOS,KUBERNETES这5种,其中最为常见的是YARN运行模式,它又可分为Client模式和Cluster模式。这里以Spark自带的SparkPi来说明这些运行模式。 本文作为第一篇,先结合SparkPi程序来说 ...
cluster mde, childMainClass = org.apache.spark.depl ...
在apache spark的官方文档中,https://spark.apache.org/docs/latest/monitoring.html#rest-api,列举了spark程序的rest入口是 http://localhost:4040/api/v1. 当spark程序跑在yarn ...
转自:https://www.cnblogs.com/yy3b2007com/p/11087180.html 本章将针对yarn-cluster(--master yarn –deploy-mode cluster)模式下全面进行代码补充解读: 1)什么时候初始化SparkContext ...
spark可以运行在standalone,yarn,mesos等多种模式下,当前我们用的最普遍的是yarn模式,在yarn模式下又分为client和cluster。本文接下来将分析yarn cluster下任务提交的过程。也就是回答,在yarn cluster模式下,任务是怎么提交的问题 ...
Spark On Yarn的优势 每个Spark executor作为一个YARN容器(container)运行。Spark可以使得多个Tasks在同一个容器(container)里面运行 1. Spark支持资源动态共享,运行于Yarn的框架都共享一个集中配置好 ...