假设检验显著性水平
答案引自知乎 为什么统计上习惯于将显著性水平定为 0.05？ 1. 首先，什么是P值？ P值就是当原假设为真时，根据样本观察结果计算的检验统计量落入拒绝域的概率。如果P值很小，说明这种情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值 ...
原文：显著水平|区间估计|假设检验|显著性|第一类错误|Ⅱ类错误|β错误|t检验|连续性矫正|二项分布的假设检验|样本百分率|
第三章假设检验 区间估计与假设检验的基本区别 上一章中讨论了置信区间的估计方法。它是利用样本数据，以抽样总体的分布为理论基础，用一定的概率保证来计算出原总体中未知参数的区间范围。特别值得注意的是：在作区间估计之前，我们对所要估计的参数是一无所知的。 而在这一章中，我们所要做的工作是，先对要研究的参数作一个假设，然后去检验这个假设是否正确。因此假设检验对于所研究的参数总是先有一个假设的值。 这也是这 ...
2019-11-18 19:52 0 300 推荐指数：
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