文章分两部分 1 基于impala的sql执行优化过程 2 Impala+kudu架构的数据仓库经验分享 第一部分,sql调优 1.老生常谈,sql调优必看执行计划,无论是hive还是impala。查看impala的执行计划可以说比较详细,分为三个粒度,分别是:explain ...
.取流水表的数据时,如果是使用全部分区数据,不能从SA层数据取数,需要改从SH层取数,因为SH层为parquet存储,查询性能较好。 .对于脚本中使用的临时表,如果存在以下情况需要进行统计表信息 本身数据量较大 需要和大量数据表进行关联 本身被较多次使用 .对于重复使用计算的SQL,需要事前计算好数据,放到临时表中使用,节省计算资源消耗。 .一段SQL尽量用最少left join等关联,可以多些 ...
2019-11-18 18:04 0 425 推荐指数:
文章分两部分 1 基于impala的sql执行优化过程 2 Impala+kudu架构的数据仓库经验分享 第一部分,sql调优 1.老生常谈,sql调优必看执行计划,无论是hive还是impala。查看impala的执行计划可以说比较详细,分为三个粒度,分别是:explain ...
• 执行计划 – 查询sql执行之前,先对该sql做一个分析,列出需要完成这一项查询的详细方案 – 命令:explain sql、profile 要点: • 1、SQL优化,使用之前调用执行计划 • 2、选择合适的文件格式进行存储 • 3、避免产生很多小文件(如果有其他程序 ...
1、Impala 外部 Shell Impala外部Shell 就是不进入Impala内部,直接执行的ImpalaShell 例如通过外部Shell查看Impala帮助可以使用: $ impala-shell -h 这样就可以查看了; 再例如显示一个SQL语句的执行计划 ...
不多说,直接上干货! 其实,跟hive差不多,大家可以去参考我写的hive学习概念系列。 Impala SQL VS HiveQL ...
最基本最简单的方式是减少访问数据库的次数。oracle在内部执行了许多工作,比如解析SQL语句, 估算索引的利用率, 读数据块等等,都将大量耗费oracle数据库的运行 ...
、profile 要点: • 1、SQL优化,使用之前调用执行计划 • 2、 ...
1.为数据存储选择合适的文件格式(如:Parquet) 通常对于大数据量来说,Parquet文件格式是最佳的 2. 防止入库时产生大量的小文件(insert ... values会产生大量小文件,应该避免使用) 在impala外生成数据时,最好是text格式或者Avro,这样你就可以逐行 ...
#设置单机内存上限为1MB, 注意是单机如果设置了 mem_limit, impala 将跳过Query ...