keras 分类回归 损失函数与评价指标
1、目标函数 (1）mean_squared_error / mse 均方误差，常用的目标函数，公式为((y_pred-y_true)**2).mean()(2）mean_absolute_error / mae 绝对值均差，公式为(|y_pred-y_true|).mean ...
原文：模型评价与损失函数
模型评价 第二章：模型评价与损失函数 要点一： 逻辑回归模型对样本的预测取决于权值向量和偏置。 概念： 序号 概念 解释 训练集 包含真实类别标签的样本集 训练 根据训练集寻找最优参数的过程 损失函数 是模型参数的函数，用于衡量模型参数的优劣 逻辑回归预测样本x x ,x , x , ，xn T 属于正类的概率 P： f x 其中，w和b是模型的参数，训练的过程就是寻找这两个参数。 混淆矩阵 预测 ...
2019-11-18 17:17 1 363 推荐指数：
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