Pytorch 使用不同版本的 cuda
由于课题的原因，笔者主要通过 Pytorch 框架进行深度学习相关的学习和实验。在运行和学习网络上的 Pytorch 应用代码的过程中，不少项目会标注作者在运行和实验时所使用的 Pytorch 和 cuda 版本信息。由于 Pytorch 和 cuda 版本的更新较快，可能出现程序的编译和运行 ...
原文：pytorch中使用cuda扩展
以下面这个例子作为教程，实现功能是element wise add pytorch中想调用cuda模块，还是用另外使用C编写接口脚本 第一步：cuda编程的源文件和头文件 第二步：C编程的源文件和头文件 接口函数 第三步：编译，先编译cuda模块，再编译接口函数模块 不能放在一起同时编译 第四步：调用cuda模块 ...
2019-11-18 16:44 0 1553 推荐指数：
相关推荐
Python通过pycuda使用CUDA扩展
python对CUDA扩展有不错的支持，CUDA通过大量线程的并行化可以大幅提高代码计算速度，一般python常用numba、pycuda套件来支持CUDA扩展。numba通过JIT编译器只需将numba装饰器应用到python函数中即可实现CUDA加速，而pycuda需要基于C/C++编写 ...
pytorch中使用tensorboard
完整代码见我的github pytorch handbook 官方介绍tensorboard官方turtorial 显示图片 显示标量 ...
（原）pytorch中使用TensorRT
转载请注明出处： https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/11332155.html 代码网址： https://github.com/darkknightzh/TensorRT_pytorch 参考网址： tensorrt安装包的sample ...
CUDA中使用多维数组
今天想起一个问题，看到的绝大多数CUDA代码都是使用的一维数组，是否可以在CUDA中使用一维数组，这是一个问题，想了各种问题，各种被77的错误状态码和段错误折磨，最后发现有一个cudaMallocManaged函数，这个函数可以很好的组织多维数组的多重指针的形式 ，后来发现，这个问题之前 ...
pytorch版本及对应的cuda
pytorch版本及对应的cuda ...
pytorch 不同版本对应的cuda
参考官网： https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 查看cuda版本：cat /usr/local/cuda/version.txt torch、torchvision、cuda 、python对应版本匹配 ...
安装cuda 10.1和pytorch
1、查看本机的CUDA驱动适配版本 桌面右键打开英伟达控制面板，点击系统信息->组件 所以就必须安装 10.2 及以下的版本。 2、下载CUDA 10.1和cuDNN CUDA下载页面：https://developer.nvidia.com ...