基础 | batchnorm原理及代码详解
https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/79048516 https://www.cnblogs.com/bonelee/p/852872 ...
原文：Batchnorm原理详解
Batchnorm原理详解 前言：Batchnorm是深度网络中经常用到的加速神经网络训练，加速收敛速度及稳定性的算法，可以说是目前深度网络必不可少的一部分。 本文旨在用通俗易懂的语言，对深度学习的常用算法 batchnorm的原理及其代码实现做一个详细的解读。本文主要包括以下几个部分。 Batchnorm主要解决的问题 Batchnorm原理解读 Batchnorm的优点 Batchnorm的源 ...
2019-11-17 16:17 0 569 推荐指数：
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原理——BatchNorm就是在深度神经网络训练过程中使得每一层神经网络的输入保持相同分布；若对神经网络每一层做归一化，会使每一层输出为标准正太分布，会使神经网络完全学习不到特征； [ 说明——(适用于从整体分布看)图片28*28，通道3，批次10，BatchNorm就是在归一化10个批次中 ...
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