在做图像处理的SSE优化时,也会经常遇到一些小的过程、数值优化等代码,本文分享一些个人收藏或实现的代码片段给大家。 一、快速求对数运算 对数运算在图像处理中也是个经常会遇到的过程,特备是在一些数据压缩和空间转换时常常会用到,而且是个比较耗时的函数,标准的SSE库里并没有提供该函数的实现 ...
GIMP源代码链接:https: gitlab.gnome.org GNOME gimp archive master gimp master.zip GEGL相关代码链接:https: gitlab.gnome.org GNOME gegl archive master gegl master.zip 最近因为要研究下色温算法,顺便下载了最新的GIMP软件,色温算法倒是找到了 有空单独来讲下 ...
2019-11-18 08:45 3 2220 推荐指数:
在做图像处理的SSE优化时,也会经常遇到一些小的过程、数值优化等代码,本文分享一些个人收藏或实现的代码片段给大家。 一、快速求对数运算 对数运算在图像处理中也是个经常会遇到的过程,特备是在一些数据压缩和空间转换时常常会用到,而且是个比较耗时的函数,标准的SSE库里并没有提供该函数的实现 ...
分支判断的语句一般来说是不太适合进行SSE优化的,因为他会破坏代码的并行性,但是也不是所有的都是这样的,在合适的场景中运用SSE还是能对分支预测进行一定的优化的,我们这里以某一个算法的部分代码为例进行讲解。 在某一个版本的USM锐化算法中有这样的一段代码: 这个USM ...
在SSE图像算法优化系列五:超高速指数模糊算法的实现和优化(10000*10000在100ms左右实现) 一文中,我曾经说过优化后的ExpBlur比BoxBlur还要快,那个时候我比较的BoxBlur算法是通过积分图+SSE实现的,我在09年另外一个博客账号上曾经提供过一篇这个文章 ...
无意中浏览一篇文章,中间提到了基于多尺度的图像的细节提升算法,尝试了一下,还是有一定的效果的,结合最近一直研究的SSE优化,把算法的步骤和优化过程分享给大家。 论文的全名是DARK IMAGE ENHANCEMENT BASED ON PAIRWISE TARGET CONTRAST ...
又有很久没有动笔了,主要是最近没研究什么东西,而且现在主流的趋势都是研究深度学习去了,但自己没这方面的需求,同时也就很少有动力再去看传统算法,今天一个人在家,还是抽空分享一个简单的算法吧。 前段日子在看水下图像处理方面的资料时,在github搜到一个链接,里面居然有好几篇文章附带的代码 ...
本文重点主要不在于FFT的SSE优化,而在于使用FFT实现快速卷积的相关技巧和过程。 关于FFT变换,有很多参考的代码,特别是对于长度为2的整数次幂的序列,实现起来也是非常简易的,而对于非2次幂的序列,就稍微有点麻烦了,matlab中是可以实现任意长度FFT的,FFTW ...
因未测试其他作者的算法时间和效率,本文不敢自称是最快的,但是速度也可以肯定说是相当快的,在一台I5机器上占用单核的资源处理 3000 * 2000的灰度数据用时约 20ms,并且算法和核心的大小是无关的,即所谓的o(1)算法。 在实现本算法之前,也曾经参考何凯明在暗通道去雾时 ...
在很多场合需要高效率的肤色检测代码,本人常用的一个C++版本的代码如下所示: 这段代码效率的效率已经很高了,对于1080P含有人脸的一般图像大概也就4.0ms就能处理完,效果嘛对于正常光照和肤色的检测也还凑合,如下所示 ...