一:前言 前者常用于单一容器数据持久化,后者常用于多容器之间的数据共享和数据持久化 二:数据卷(Data Volumes) 我们举一个实际的例子,此处用一个简单.Asp Core程序为例子: 日志记录类代码 接口调用代码: 然后我们将这个程序打包 ...
Docker数据管理 容器中的管理数据主要有两种方式: 方式 描述 特性 :数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机的目录,类似于挂载 :数据卷可以在容器之间共享和重用 :对数据卷内数据的修改会立马生效,无论是容器内操作还是本地操作 :对数据卷的更新不会影响镜像,解耦开应用和数据 :卷会一直存在,直到没有容器使用,可以安全地卸载它 :数据卷容器 Data Volume Con ...
2019-11-16 20:15 0 516 推荐指数:
一:前言 前者常用于单一容器数据持久化,后者常用于多容器之间的数据共享和数据持久化 二:数据卷(Data Volumes) 我们举一个实际的例子,此处用一个简单.Asp Core程序为例子: 日志记录类代码 接口调用代码: 然后我们将这个程序打包 ...
生产环境中使用Docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作。 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷(Data Volumes):容器内数据直接映射到本地主机环境;如何在容器内创建数据卷,并且把本地的目录或文件挂载到容器 ...
一、什么是数据卷 生成环境中使用docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要多个容器之间进行数据共享,这个就涉及到了容器数据管理 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷:容器内数据之间映射到本地主机环境 数据卷容器:使用特定的容器来维护数据卷 数据卷 ...
1、什么是元数据? hdfs的目录结构及每一个文件的块信息(块的id,块的副本数量,块的存放位置<datanode>) 2、元数据由谁负责管理? namenode 3、namenode把元数据记录在哪里? namenode的实时的完整的元数据存储在内存中 ...
前面(哪个前面我也忘了)有说过,如果我们需要对数据进行持久化保存,不应使其存储在容器中,因为容器中的数据会随着容器的删除而丢失,而因通过将数据存储于宿主机文件系统的形式来持久化。在Docker容器中管理数据主要有数据卷、宿主机目录挂载两种方式。 1. 数据卷的方式 数据卷是一个特殊的文件目录 ...
他们使用,首先感谢大家对我的信任,BI项目管理系统目前还处于升级阶段,将升级为《FOCUS数据管理系统》系 ...
本文更新版本已挪至 http://www.zhoujingen.cn/blog/4178.html -------------------------------- BI的成功运用深度依赖于有效的元数据管理,通常被称作"关于数据的数据"。元数据为所有BI系统的数据充当 ...
1.Git基本管理 git常用的基本操作 1.1提交数据 我们可以简单的把工作目录理解成是一个被Git服务程序管理的目录,Git会时刻的追踪目录内文件的改动,另外在安装好了Git服务程序后,默认就会创建好了一个叫做master的分支,我们直接可以提交数据到了 1.创建本地工作目录demo ...