原文:经典网络结构(一)LeNet-5

一 前言 网络有 层 不考虑没有参数的层,所以是LeNet ,包含 个卷积层, 个池化层, 个全连接层,No padding。 LeNet Gradient Based Learning Applied to Document Recognition 是 年提出的 专注于银行手写体识别的卷积神经网络。因此, 输入是单通道的灰度图像,图像 分辨率不高。 当时人们 不使用padding,共 包含 k ...

2020-02-07 16:49 0 275 推荐指数:

查看详情

tensorflow2.0——经典网络结构LeNet-5、AlexNet、VGGNet-16

一、LeNet-5   Lenet-5结构很简单,但是包含神经网络的基本结构,用的是5*5卷积和平均池化,可以用来作为简单的练习,其结构图下: 代码: 二、AlexNet   相较于LeNet-5,AlexNet有比较大的特点 ...

Fri Nov 27 20:09:00 CST 2020 0 775
经典卷积神经网络结构——LeNet-5、AlexNet、VGG-16

  经典卷积神经网络结构一般满足如下表达式: 输出层 -> (卷积层+ -> 池化层?)+ -> 全连接层+ 上述公式中,“+”表示一个或者多个,“?”表示一个或者零个,如“卷积层+”表示一个或者多个卷积层,“池化层?”表示一个或者零个池化层。“->”表示 ...

Tue Aug 28 08:54:00 CST 2018 2 17905
LeNet-5 卷积神经网络结构

LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络,当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的,它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。可以说,LeNet-5就相当于编程语言入门中的“Hello world!”。 但是很奇怪的,原本 ...

Wed May 08 17:28:00 CST 2019 0 2425
经典网络结构(LeNet , AlexNet , VGG , GoogLeNet)剖析

github博客传送门 csdn博客传送门 参考: https://my.oschina.net/u/876354/blog/1797489 LeNet C1层(卷积层):6@28×28 (1)特征图大小 ->(32-5+1)×(32-5+1)= 28×28 (2)参数 ...

Sun Jan 06 21:23:00 CST 2019 0 1541
经典网络结构(七)DenseNet

   论文题目:Densely Connected Convolutional Networks   文献地址:https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf   源码地 ...

Tue May 19 23:13:00 CST 2020 0 3532
经典网络结构(六)ResNet

论文题目:Deep Residual Learning for Image Recognition 文献地址:https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf 源码地址:h ...

Thu Jun 04 17:54:00 CST 2020 0 758
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM