tensorflow2.0——经典网络结构LeNet-5、AlexNet、VGGNet-16
一、LeNet-5 Lenet-5的结构很简单，但是包含神经网络的基本结构，用的是5*5卷积和平均池化，可以用来作为简单的练习，其结构图下： 代码： 二、AlexNet 相较于LeNet-5，AlexNet有比较大的特点 ...
原文：经典网络结构（一）LeNet-5
一 前言 网络有 层 不考虑没有参数的层，所以是LeNet ，包含 个卷积层， 个池化层， 个全连接层，No padding。 LeNet Gradient Based Learning Applied to Document Recognition 是 年提出的 专注于银行手写体识别的卷积神经网络。因此， 输入是单通道的灰度图像，图像 分辨率不高。 当时人们 不使用padding，共 包含 k ...
2020-02-07 16:49 0 275 推荐指数：
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