(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列: word2vec预训练词向量 textCNN ...
不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海 每天一点点,以达到积少成多之效 word vec 概念,数学原理理解 .数据集 Kaggle上的电影影评数据,包括unlabeledTrainData.tsv,labeledTrainData.tsv,testData.tsv三个文件 Strange things: kaggle,主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习比赛 托管数据库 编写和分享代码的平台 ...
2020-06-24 21:54 0 142 推荐指数:
(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列: word2vec预训练词向量 textCNN ...
参考链接:https://www.yanxishe.com/TextTranslation/2668?from=wcm ...
1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列: word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
赛事理解 今天是打卡的第一天,任务是零基础入门NLP之新闻文本分类,赛事的链接如下: https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12586969.1002.6.6406111aIKCSLV& ...
博客园的markdown用起来太心塞了,现在重新用其他编辑器把这篇博客整理了一下。 目前用word2vec算法训练词向量的工具主要有两种:gensim 和 tensorflow。gensim中已经封装好了word2vec这个包,用起来很方便,只要把文本处理成规范的输入格式,寥寥几行代码就能训练词 ...
今天参考网上的博客,用gensim训练了word2vec词向量。训练的语料是著名科幻小说《三体》,这部小说我一直没有看,所以这次拿来折腾一下。 《三体》这本小说里有不少人名和一些特殊名词,我从网上搜了一些,作为字典,加入到jieba里,以提高分词的准确性。 一、gensim中 ...
一、简介 1)jieba 中文叫做结巴,是一款中文分词工具,https://github.com/fxsjy/jieba 2)word2vec 单词向量化工具,https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html 3)LR ...