原文:NLP-文本分类之词向量-word2vec概念和公式理解

不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海 每天一点点,以达到积少成多之效 word vec 概念,数学原理理解 .数据集 Kaggle上的电影影评数据,包括unlabeledTrainData.tsv,labeledTrainData.tsv,testData.tsv三个文件 Strange things: kaggle,主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习比赛 托管数据库 编写和分享代码的平台 ...

2020-06-24 21:54 0 142 推荐指数:

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文本分类-01】Word2vec

(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列: word2vec预训练词向量 textCNN ...

Thu Jul 23 05:57:00 CST 2020 0 580
文本分类实战(一)—— word2vec预训练词向量

1 大纲概述   文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列:   word2vec预训练词向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Wed Jan 02 18:28:00 CST 2019 3 34591
NLP-零基础入门NLP之新闻文本分类

赛事理解 今天是打卡的第一天,任务是零基础入门NLP之新闻文本分类,赛事的链接如下: https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12586969.1002.6.6406111aIKCSLV& ...

Wed Jul 22 05:16:00 CST 2020 0 967
文本分布式表示(二):用tensorflow和word2vec训练词向量

博客园的markdown用起来太心塞了,现在重新用其他编辑器把这篇博客整理了一下。 目前用word2vec算法训练词向量的工具主要有两种:gensim 和 tensorflow。gensim中已经封装好了word2vec这个包,用起来很方便,只要把文本处理成规范的输入格式,寥寥几行代码就能训练词 ...

Thu May 09 20:56:00 CST 2019 0 1765
文本分布式表示(三):用gensim训练word2vec向量

今天参考网上的博客,用gensim训练了word2vec向量。训练的语料是著名科幻小说《三体》,这部小说我一直没有看,所以这次拿来折腾一下。 《三体》这本小说里有不少人名和一些特殊名词,我从网上搜了一些,作为字典,加入到jieba里,以提高分词的准确性。 一、gensim中 ...

Thu Mar 28 23:51:00 CST 2019 0 1964
利用jieba,word2vec,LR进行搜狐新闻文本分类

一、简介  1)jieba   中文叫做结巴,是一款中文分词工具,https://github.com/fxsjy/jieba  2)word2vec   单词向量化工具,https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html  3)LR ...

Sat Dec 29 19:21:00 CST 2018 5 7452
 
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