原文:PyTorch DataLoader()使用

DataLoader的作用:通常在训练时我们会将数据集分成若干小的 随机的batch,这个操作当然可以手动操作,但是PyTorch里面为我们提供了API让我们方便地从dataset中获得batch,DataLoader就是干这事儿的。 先看官方文档的描述,包括了每个参数的定义: 它的本质是一个可迭代对象,一般的操作是: 创建一个dataset对象 创建一个DataLoader对象 遍历这个Data ...

2019-11-15 23:26 0 508 推荐指数:

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Pytorchdataloader使用教程

https://www.jianshu.com/p/8ea7fba72673 https://pytorch.org/tutorials/beginner/data_loading_tutorial.html num_works设置过高出错(多线程错误,使用gpu就没事 ...

Tue Aug 04 02:25:00 CST 2020 0 2097
PyTorchDataLoader

DataLoader DataLoaderPyTorch 中读取数据的一个重要接口,该接口定义在 dataloader.py 文件中,该接口的目的: 将自定义的 Dataset 根据 batch size 的大小、是否 shuffle 等封装成一个 batch size 大小 ...

Thu Aug 29 19:35:00 CST 2019 0 398
PyTorch笔记之 Dataset 和 Dataloader

简介 在 PyTorch 中,我们的数据集往往会用一个类去表示,在训练时用 Dataloader 产生一个 batch 的数据 https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz ...

Thu Nov 28 04:58:00 CST 2019 0 3583
Pytorch 重写Dataloader

这是一个官网的例子:torch.nn入门。 一般而言,我们会根据自己的数据需求继承Dataset(from torch.utils.data import Dataset, DataLoader)重写数据读取函数。或者利用TensorDataset更加简洁实现读取数据。 抑或利用 ...

Sat Apr 18 02:42:00 CST 2020 0 1876
PyTorch数据处理,datasets、DataLoader及其工具的使用

torchvision是PyTorch的一个视觉工具包,提供了很多图像处理的工具。 datasets使用ImageFolder工具(默认PIL Image图像),获取定制化的图片并自动生成类别标签。如裁剪、旋转、标准化、归一化等(使用transforms工具)。 DataLoader ...

Thu Apr 23 19:59:00 CST 2020 0 2793
pytorch中DataSet和DataLoader使用详解(Subset,ConcatDataset)

1. 首先导入需要用到的包 2. 自定义Dataset 一般情况下我们使用Dataset,需要自定义一个类来继承Dataset,然后实现__getitem__()方法和__len__()方法 使用示例如下所示: 程序运行结果如下所示: 3. 创建DataLoader ...

Mon Apr 19 04:54:00 CST 2021 0 1636
聊聊pytorch中的DataLoader

实际上pytorch在定义dataloader的时候是需要传入很多参数的,比如,number_workers, pin_memory, 以及shuffle, dataset等,其中sampler参数算是其一 sampler实际上定义了torch.utils.data.dataloader的数据 ...

Fri Mar 01 23:45:00 CST 2019 0 5312
pytorchdataloader深入剖析

PyTorch学习笔记(6)——DataLoader源代码剖析 - dataloader本质是一个可迭代对象,使用iter()访问,不能使用next()访问; - 使用iter(dataloader)返回的是一个迭代器,然后可以使用next访问; - 也可以使用 ...

Mon Dec 17 05:03:00 CST 2018 3 52621
 
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