tf.keras实现逻辑回归和softmax多分类
逻辑回归实现 相关库引用 加载数据 观察发现，最后一列（label）非0即1。因此，这是一个二分类问题。可以考虑把-1全都替换成0 定义模型 这个模型第一层，有4个神经元，因为输入是15个参数，因此参数个数为\(4*15+4=64\)。这里使用ReLU作为激活函数 ...
原文：Softmax回归多分类网络（PyTorch实现）
Softmax回归多分类网络 PyTorch实现 虽然说深度学习的教程已经烂大街了，基础理论也比较容易掌握，但是真正让自己去实现的时候还是有一些坑。一方面教程不会涉及太多具体的工程问题，另一方面啃PyTorch的英文文档还是有点麻烦。记录一下，就当是作业报告了。 获取数据集 首先导入所需要的包： 所用的数据集共有 条，输入特征feature n ，输出类别lables n 。取前两行数据看看数据的 ...
2019-11-15 20:34 0 1134 推荐指数：
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