使用horovod构建分布式深度学习框架
最近一直在尝试着分布式深度学习的架构，主要的原因一方面是几台机子全是1060卡，利用深度网络在较大数据样本上训练的效率极其低下，所以尝试着将几台机子做成分布式，看看能否提高训练效率；第二方面是有人习惯使用tensorflow，有人习惯使用keras，也有人喜欢使用pytorch等，虽然这些框架 ...
原文：Horovod 分布式深度学习框架相关
最近需要 Horovod 相关的知识，在这里记录一下，进行备忘： 分布式训练，分为数据并行和模型并行两种 模型并行：分布式系统中的不同GPU负责网络模型的不同部分。神经网络模型的不同网络层被分配到不同的GPU或者同一层内部的不同参数被分配到不同的GPU之上 数据并行：不同的GPU有同一个模型的多个副本，每个GPU分配到不同的数据，然后将所有的GPU的结果按照某种方式合并 不同的GPU,可以是同一台 ...
2019-11-15 18:45 0 598 推荐指数：
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