YOLO V3 loss为Nan
之前在用yolo v3训练自己的数据集的时候，会出现loss=nan的情况。这边给出一点解决方法。 1.查看是否为代码问题，在计算损失时是否出现负数，分母为0等情况。 2.检查数据集文件是否标识正确。 3.每一次batch，打印一次loss，检查是否出现梯度爆炸的情况。若有loss=inf ...
原文：yolo v3 loss=nan, Avg loss=nan的一种原因
我这里是由于数据整理错误导致的，同一标注区域重复 次送入模型，具体如下： 上述为 张图片的标注数据， 行和 行重复。 训练过程中，批输出的loss初期逐渐减少至一定值后出现快速增长，最后变成nan. 这个原因还不太清晰，个人感觉是相同的数据导致梯度变化变为 ，导致了梯度消失。 ...
2019-11-15 17:28 0 840 推荐指数：
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出现loss为nan 可能是使用了relu激活函数,导致的.因为在负半轴上输出都是0 ...
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