剖析nsq消息队列-目录 上两篇帖子主要说了一下nsq的拓扑结构,如何进行故障处理和横向扩展,保证了客户端和服务端的长连接,连接保持了,就要传输数据了,nsq如何保证消息被订阅者消费,如何保证消息不丢失,就是今天要阐述的内容。 nsq topic、channel、和消费我客户端的结构如上图 ...
剖析nsq消息队列 目录 上一篇主要说了一下nsq是如何保证消息被消费端成功消费,大概提了一下消息的持久化, mem queue size 设置为 ,所有的消息将会存储到磁盘。 总有人说nsq的持久化问题,消除疑虑的方法就是阅读原码做benchmark测试,个人感觉nsq还是很靠谱的。 nsq自己实现了一个先进先出的消息文件队列go diskqueue是把消息保存到本地文件内,很值得分析一下他的实 ...
2019-11-15 17:16 0 465 推荐指数:
剖析nsq消息队列-目录 上两篇帖子主要说了一下nsq的拓扑结构,如何进行故障处理和横向扩展,保证了客户端和服务端的长连接,连接保持了,就要传输数据了,nsq如何保证消息被订阅者消费,如何保证消息不丢失,就是今天要阐述的内容。 nsq topic、channel、和消费我客户端的结构如上图 ...
消息丢失分成三种情况,可能出现生产者、RabbitMQ、消费者。 生产者丢失数据 首先要确保写入 RabbitMQ 的消息别丢,消息队列通过请求确认机制,保证消息的可靠传输。生产开启 comfirm 模式,在生产者开启 comfirm 模式之后,每次发送消息都会分配一个唯一的id ...
RabbitMQ(broker) 消费者 那么消息的可靠性传输也主要是针对以上三个对象来分析,首先是生产者 ...
1.消费端弄丢了数据 唯一可能导致消费者弄丢数据的情况,就是说,你消费到了这个消息,然后消费者那边自动提交了 offset,让 Kafka 以为你已经消费好了这个消息,但其实你才刚准备处理这个消息,你还没处理,你自己就挂了,此时这条消息就丢咯。 这不是跟 RabbitMQ 差不多吗,大家都知道 ...
),然后发送消息,如果消息没有成功被RabbitMQ接收到,那么生产者会收到异常报错,此时就可以回滚事务(c ...
ActiveMQ 持久化设置: 在redis中提供了两种持久化机制:RDB和AOF 两种持久化方式,避免redis宕机以后,能数据恢复,所以持久化的功能 对高可用程序来说 很重要。 同样在ActiveMQ 中 也提供了持久化的功能,在生产者 生产消息 到队列中,可以通过设置 该消息在队列中是否 ...
一、消息如何保证可靠性传输 1.1、可能出现消息丢失的情况 1、Producer在把Message发送Broker的过程中,因为网络问题等发生丢失,或者Message到了Broker,但是出了问题,没有保存下来 针对这个问题,Producer可以开启MQ的事务,如果这个过程出现异常 ...
剖析nsq消息队列(一) 简介及去中心化实现原理 剖析nsq消息队列(二) 去中心化源码解析 剖析nsq消息队列(三) 消息传输的可靠性和持久化[一] 剖析nsq消息队列(三) 消息传输的可靠性和持久化[二]diskqueue 剖析nsq消息队列(四) 消息的负载处理 ...