原文:剖析nsq消息队列(三) 消息传输的可靠性和持久化[二]diskqueue

剖析nsq消息队列 目录 上一篇主要说了一下nsq是如何保证消息被消费端成功消费,大概提了一下消息的持久化, mem queue size 设置为 ,所有的消息将会存储到磁盘。 总有人说nsq的持久化问题,消除疑虑的方法就是阅读原码做benchmark测试,个人感觉nsq还是很靠谱的。 nsq自己实现了一个先进先出的消息文件队列go diskqueue是把消息保存到本地文件内,很值得分析一下他的实 ...

2019-11-15 17:16 0 465 推荐指数:

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剖析nsq消息队列(三) 消息传输可靠性持久[一]

剖析nsq消息队列-目录 上两篇帖子主要说了一下nsq的拓扑结构,如何进行故障处理和横向扩展,保证了客户端和服务端的长连接,连接保持了,就要传输数据了,nsq如何保证消息被订阅者消费,如何保证消息不丢失,就是今天要阐述的内容。 nsq topic、channel、和消费我客户端的结构如上图 ...

Thu Oct 31 20:02:00 CST 2019 0 1290
如何保证消息队列可靠性传输

消息丢失分成三种情况,可能出现生产者、RabbitMQ、消费者。 生产者丢失数据 首先要确保写入 RabbitMQ 的消息别丢,消息队列通过请求确认机制,保证消息可靠传输。生产开启 comfirm 模式,在生产者开启 comfirm 模式之后,每次发送消息都会分配一个唯一的id ...

Mon Nov 22 16:55:00 CST 2021 0 225
RabbitMQ消息可靠性传输

RabbitMQ(broker) 消费者 那么消息可靠性传输也主要是针对以上三个对象来分析,首先是生产者 ...

Fri Sep 18 22:20:00 CST 2020 0 949
Kafka如何保证消息可靠性传输

1.消费端弄丢了数据 唯一可能导致消费者弄丢数据的情况,就是说,你消费到了这个消息,然后消费者那边自动提交了 offset,让 Kafka 以为你已经消费好了这个消息,但其实你才刚准备处理这个消息,你还没处理,你自己就挂了,此时这条消息就丢咯。 这不是跟 RabbitMQ 差不多吗,大家都知道 ...

Mon Apr 22 06:09:00 CST 2019 0 2436
Springboot+ActiveMQ(ActiveMQ消息持久,保证JMS的可靠性,消费者幂等)

ActiveMQ 持久设置: 在redis中提供了两种持久机制:RDB和AOF 两种持久方式,避免redis宕机以后,能数据恢复,所以持久的功能 对高可用程序来说 很重要。 同样在ActiveMQ 中 也提供了持久的功能,在生产者 生产消息队列中,可以通过设置 该消息队列中是否 ...

Sat Mar 30 02:01:00 CST 2019 0 2095
RabbitMQ系列(四)--消息如何保证可靠性传输以及幂等

一、消息如何保证可靠性传输 1.1、可能出现消息丢失的情况   1、Producer在把Message发送Broker的过程中,因为网络问题等发生丢失,或者Message到了Broker,但是出了问题,没有保存下来   针对这个问题,Producer可以开启MQ的事务,如果这个过程出现异常 ...

Fri May 24 22:33:00 CST 2019 0 5074
剖析nsq消息队列目录

剖析nsq消息队列(一) 简介及去中心实现原理 剖析nsq消息队列(二) 去中心源码解析 剖析nsq消息队列(三) 消息传输可靠性持久[一] 剖析nsq消息队列(三) 消息传输可靠性持久[二]diskqueue 剖析nsq消息队列(四) 消息的负载处理 ...

Sat Nov 16 01:23:00 CST 2019 0 756
 
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