原文:Python使用神经网络进行简单文本分类

原文链接:http: tecdat.cn p 深度学习无处不在。在本文中,我们将使用Keras进行文本分类。 准备数据集 出于演示目的,我们将使用 个新闻组数据集。数据分为 个类别,我们的工作是预测这些类别。如下所示: 通常,对于深度学习,我们将训练和测试数据分开。 导入所需的软件包 Python import pandas as pd import numpy as np import pick ...

2019-11-15 16:28 0 281 推荐指数:

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tensorflow文本分类实战——卷积神经网络CNN

首先说明使用的工具和环境:python3.6.8 tensorflow1.14.0 centos7.0(最好用Ubuntu)   关于环境的搭建只做简单说明,我这边是使用pip搭建了python的虚拟环境(virtualenv),并在虚拟环境中安装tensorflow。详细步骤可以查看 ...

Tue Jan 07 19:10:00 CST 2020 21 2416
神经网络进行分类预测

神经网络解决多类分类问题的本质是把原分类问题分解为一类对其他类(one-vs-all)的二类分类问题 在二分类中要把标签设置为(0,1),在多分类问题中要把标签设置为ont-hot标签,也就是(0,0,1,0)此类的格式,1表示属于某个类。 分类和回归的损失函数: 分类分类采用 ...

Wed Apr 17 17:47:00 CST 2019 0 1753
python使用KNN文本分类

上次爬取的爸爸、妈妈、老师和自己的作文,利用sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier进行分类。 数据散点图如下所示:  knn分类结果的混淆矩阵图如下所示: ...

Fri Sep 01 14:14:00 CST 2017 0 5003
 
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