#论文阅读#attention is all you need
Vaswani A, Shazeer N, Parmar N, et al. Attention is all you need[C]//Advances in Neural Information Processing Systems. 2017: 5998-6008. ...
原文：bert系列一：《Attention is all you need》论文解读
论文创新点： 多头注意力 transformer模型 Transformer模型 上图为模型结构，左边为encoder，右边为decoder，各有N 个相同的堆叠。 encoder 先对inputs进行Embedding，再将位置信息编码进去 cancat方式 ，位置编码如下： 然后经过多头注意力模块后，与残余连接cancat后进行一个Norm操作，多头注意力模块如下： 左图：缩放点乘注意力，这就 ...
2019-11-15 11:21 0 281 推荐指数：
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一、背景 自从Attention机制在提出之后，加入Attention的Seq2Seq模型在各个任务上都有了提升，所以现在的seq2seq模型指的都是结合rnn和attention的模型。传统的基于RNN的Seq2Seq模型难以处理长序列的句子，无法实现并行，并且面临对齐的问题。 所以之后这类 ...
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Attention Is All You Need
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Attention is all you need 3 模型结构 大多数牛掰的序列传导模型都具有encoder-decoder结构. 此处的encoder模块将输入的符号序列\((x_1,x_2,...,x_n)\)映射为连续的表示序列\({\bf z} =(z_1,z_2 ...