MQ解决消息重发--做到幂等性
一、MQ消息发送 1、发送端MQ-client(消息生产者：Producer)将消息发送给MQ-server； 2、MQ-server将消息落地； 3、MQ-server回ACK给MQ-client（Producer）； 4、MQ-server将消息 ...
原文：MQ实现消息的幂等性
一 什么是幂等性 二 消费端的幂等性保障 三 唯一 ID 指纹码 机制 四 redis的原子性去实现 使用 redis 的原子性去实现主要需要考虑两个点: 第一：我们是否要进行数据落库，如果落库的话，关键解决的问题是数据库和缓存如何做到原子性 采用延时双删策略 伪代码如下: 转化为中文描述就是: URL:https: www.cnblogs.com rjzheng p .html 第二：如果不进行 ...
2019-11-15 11:18 0 324 推荐指数：
相关推荐
MQ系列10：如何保证消息幂等性消费
MQ系列1：消息中间件执行原理 MQ系列2：消息中间件的技术选型 MQ系列3：RocketMQ 架构分析 MQ系列4：NameServer 原理解析 MQ系列5：RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6：消息的消费 MQ系列7：消息通信，追求极致性能 MQ系列8：数据存储，消息队列的高可用保障 ...
关于幂等性以及怎么实现幂等性
概念 我们实际系统中有很多操作，是不管做多少次，都应该产生一样的效果或返回一样的结果。 例如：前端重复提交选中的数据，应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。等等很多重要的情况，这些逻辑都需要幂等的特性来支持。 实现方案 数据库唯一索引，防止新增脏数据 ...
消息的幂等性
1 什么是消息的幂等性 如果同一个消息，因为各种原因，不慎被消费了多次（例如多次点按按钮），和只消费一次得到的数据是相同的。就可以说保持了幂等性。 如果我们不人为保证消息的幂等性，数据就会出错。可以通过乐观锁、悲观锁等方式保证消息的等幂性。 2 乐观锁与悲观锁 乐观锁是一种教宽松的锁机制 ...
高并发分布式中MQ消息重发幂等性解决方案
消费者接收重复消息幂等性解决方案： 1.利用数据库唯一性约束去实现幂等性创建消息去重表，把全局唯一ID作为主键，做唯一性约束，如果插入成功就表示没有消费过这条消息，可以进行消费了，插入失败表示消息已经被消费了。 2.利用Redis的原子性去实现幂等性我们都知道redis是单线程 ...
MQ的幂等性和解决方案
1.幂等性 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。通俗的讲就一个数据，或者一个请求，给你重复来多次，你得确保对应的数据是不会改变的，不能出错；类似于数据库中的乐观锁机制，如果更新数据库中的一条SQL；在并发场景，为了性能和数据可靠性，会在更新时加上查询 ...
消息队列如何保证幂等性？
面试官心理剖析： 主要是看你对消息队列数据重复消费的问题，是否有了解，是否知道怎么解决？如果这块不知道，那么面试官会觉得如果交给你做功能，可能会出现多次消费的情况。 回答： 为什么会出现重复消费？ 分析： 如图，在什么场景会出现消息重复消费？比如说消费端已经消费了 offset ...
RabbitMQ（六）消息幂等性处理
一、springboot整合rabbitmq 我们需要新建两个工程，一个作为生产者，另一个作为消费者。在pom.xml中添加amqp依赖： 在application.yml文件 ...