数据降维与可视化——t-SNE
数据降维与可视化——t-SNE t-SNE是目前来说效果最好的数据降维与可视化方法，但是它的缺点也很明显，比如：占内存大，运行时间长。但是，当我们想要对高维数据进行分类，又不清楚这个数据集有没有很好的可分性（即同类之间间隔小，异类之间间隔大），可以通过t-SNE投影到2维或者3维的空间 ...
原文：使用t-SNE做降维可视化
最近在做一个深度学习分类项目，想看看训练集数据的分布情况，但由于数据本身维度接近 ，不能直观的可视化展示，所以就对降维可视化做了一些粗略的了解以便能在低维空间中近似展示高维数据的分布情况，以下内容不会很深入细节，但足以让你快速使用这门技术。 什么是降维可视化 简而言之，降维是在 维或 维中展现更高维数据 具有多个特征的数据，且彼此具有相关性 的技术。 降维思想主要有两种： 仅保留原始数据集中最相 ...
2019-11-15 10:41 0 417 推荐指数：
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