1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。 MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。 注意的是,当count(*)语句包含 ...
问题来源: 在查询统计的业务中做了一个小型的每隔一分钟的统计服务,实现 分钟, 分钟, 小时, 小时,一天,三天,一月, 月,一年的级联统计.前期数据来源表数据,以及生成的统计表数据都少 数月之后,慢慢出现数据库连接的异常,以及做一次的统计可能出现了几分钟方可完成.后期采用主键的先做一次分离,以及分页,也是堪忧 对比分析: 初始数据: 初始表的设计: id的主键自增 查询sql: 结果: 的数据 ...
2019-11-15 10:38 0 603 推荐指数:
1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。 MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。 注意的是,当count(*)语句包含 ...
百万数据查询优化 1.合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处,其使用原则如下: ●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段 ...
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 ...
一.limit越往后越慢的原因 当我们使用limit来对数据进行分页操作的时,会发现:查看前几页的时候,发现速度非常快,比如 limit 200,25,瞬间就出来了。但是越往后,速度就越慢,特别是百万条之后,卡到不行,那这个是什么原理呢。先看一下我们翻页翻到后面时,查询的sql ...
摘自:https://www.cnblogs.com/lyn20141231/p/11742042.html Mysql面试题及千万级数据查询优化 今天在说Mysql查询优化之前,我先说一个常见的面试题,并带着问题深入探讨研究。这样会让大家有更深入的理解 ...
今天在说Mysql查询优化之前,我先说一个常见的面试题,并带着问题深入探讨研究。这样会让大家有更深入的理解。 一,Mysql数据库中一个表里有一千多万条数据,怎么快速的查出第900万条后的100条数据? 怎么查,谁能告诉我答案?有没有人想着,不就一条语句搞定嘛 select * from ...
/52063904 MySQL百万级数据库查询优化技巧:http://blog.csdn.net/duck_ar ...
1.在做项目的时候遇到这样的问题就是:当数据达到百万级的时候分页查询的速率非常慢,下面个给直观的现象截图:测试数据为500W条数据 平时在分页的时候这么查询总数的:但是当数据达到百万级的时候会发现致命问题 SELECT COUNT(*) from test ...