概述 Redis是基于内存存储,常用于数据的缓存,所以Redis提供了对键的过期时间的设置,实现了几种淘汰机制便于适应各种场景。 设置过期时间 我们可以在设置键时设置expire time,也可以在运行时给存在的键设置剩余的生存时间,不设置则默认为-1,设置为-1时表示永久 ...
为了更好的利用内存,使Redis存储的都是缓存的热点数据,Redis设计了相应的内存淘汰机制 也叫做缓存淘汰机制 通过maxmemory 配置项来设置允许用户使用的最大内存大小,当内存数据集大小达到一定的大小时,就会根据maxmemory policy noeviction配置项配置的策略来进行数据淘汰。 内存淘汰的过程 客户端发起了需要申请更多内存的命令 如set Redis检查内存使用情况,如 ...
2019-11-15 10:12 0 658 推荐指数:
概述 Redis是基于内存存储,常用于数据的缓存,所以Redis提供了对键的过期时间的设置,实现了几种淘汰机制便于适应各种场景。 设置过期时间 我们可以在设置键时设置expire time,也可以在运行时给存在的键设置剩余的生存时间,不设置则默认为-1,设置为-1时表示永久 ...
的淘汰机制的初衷是为了更好地使用内存,用一定的缓存miss来换取内存的使用效率。 作为Redis ...
的淘汰机制的初衷是为了更好地使用内存,用一定的缓存miss来换取内存的使用效率。 作为Redis用户, ...
我们都知道redis缓存时可以设置过期时间,那么redis是如何识别这个key已经过期并将该key清掉呢? 当redis的内存满了之后,为什么还可以继续写缓存呢?而某些key又会被清掉,是什么原因呢? 以上问题就涉及到了redis的过期策略和淘汰机制,我们可以来了解一下。 redis ...
本文从源码层面分析了 redis 的缓存淘汰机制,并在文章末尾描述使用 Java 实现的思路,以供参考。 相关配置 为了适配用作缓存的场景,redis 支持缓存淘汰(eviction)并提供相应的了配置项: maxmemory 设置内存使用上限,该值不能设置为小于 1M 的容量。 选项 ...
一般来说,缓存的容量是小于数据总量的,所以,当缓存数据越来越多,Redis 不可避免的会被写满,这时候就涉及到 Redis 的内存淘汰机制了。我们需要选定某种策略将“不重要”的数据从 Redis 中清除,为新的数据腾出空间。 配置 Redis 内存大小 我们应该为 Redis 设置多大 ...
http://blog.720ui.com/2016/redis_action_02_maxmemory_policy/#volatile-lru 文章目录 1. 如何配置 2. 动态改配置命令 2.1. 设置最大内存 2.2. 设置淘汰策略 3. ...
Redis提供了5种数据淘汰策略: volatile-lru:使用LRU算法进行数据淘汰(淘汰上次使用时间最早的,且使用次数最少的key),只淘汰设定了有效期的key allkeys-lru:使用LRU算法进行数据淘汰,所有的key都可以被淘汰 ...