昨天把GPU版本的tf . 安装成功之后,现在所有的代码运行居然都在gpu上跑了,并且在对gpu使用情况没有限制的条件下,既然gpu内存跑满了,代码就崩了怎么样才能随心所欲的指定代码是在cpu还是gpu呢首先若不加任何配置情况下,是默认使用gpu的,加上下面这句代码就使用cpu了 os.environ CUDA VISIBLE DEVICES ...
2019-11-15 09:54 1 2934 推荐指数:
列出可用GPU 切换 ...
如果使用多GPU训练模型,推荐使用内置fit方法,较为方便,仅需添加2行代码。 在Colab笔记本中:修改->笔记本设置->硬件加速器 中选择 GPU 注:以下代码只能在Colab 上才能正确执行。 可通过以下colab链接测试效果《tf_多GPU》: https ...
时间的主要瓶颈时,我们通常的方法是应用GPU或者Google的TPU来进行加速。 详见《用GPU加速 ...
0 前言 TensorFlow 2.0,今天凌晨,正式放出了2.0版本。 不少网友表示,TensorFlow 2.0比PyTorch更好用,已经准备全面转向这个新升级的深度学习框架了。 本篇文章就带领大家用最简单地方式安装TF2.0正式版本(CPU与GPU),由我来踩坑 ...
tensorflow_gpu-2.1.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl 链接:https://pan.baidu.com/s/1sY1khOlCX0tHrQvqbsL1hQ 提取码:q2b8 ...
1.utils.py import numpy as np import pickle as pkl import networkx as nx impo ...