这是我的分析,当然查阅书籍和网络。如有什么不对的,请各位批评指正。以下的类有的并不完全,只列出重要的方法。 如要转载,请注上作者以及出处。 一、源码阅读环境 需要安装jdk1.7.0版本及其以上版本,还需要安装Eclipse阅读hadoop源码。 Eclipse安装教程参见我的博客 ...
MapReduce过程源码分析 Mapper 首先mapper完成映射,将word映射成 word, 的形式。 MapReduce进程,Map阶段也叫MapTask,在MapTask中会通过run 方法来调用我们用户重写的mapper 方法, 分布式的运算程序往往需要分成至少两个阶段:Map阶段和Reduce阶段。 第一个阶段,即Map阶段的maptask并发实例,完全并行独立运行,互不相干,如M ...
2019-11-15 00:08 0 336 推荐指数:
这是我的分析,当然查阅书籍和网络。如有什么不对的,请各位批评指正。以下的类有的并不完全,只列出重要的方法。 如要转载,请注上作者以及出处。 一、源码阅读环境 需要安装jdk1.7.0版本及其以上版本,还需要安装Eclipse阅读hadoop源码。 Eclipse安装教程参见我的博客 ...
原理图: 中间结果的排序与溢出(spill)流程图 map分析: (1)、输入分片(input split):在进行mapreduce之前,mapreduce首先会对输入文件进行输入分片(input split)操作,每一个输入分片针对一个map任务,输入分片(input ...
一 MapReduce概述 Map/Reduce是一个用于大规模数据处理的分布式计算模型,它最初是由Google工程师设计并实现的,Google已经将它完整的MapReduce论文公开发布了。其中对它的定义是,Map/Reduce是一个编程模型(programmingmodel),是一个 ...
转自 窝窝头 我们学习hive的时候 都知道hive 是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能 它的本质是:将HQL转化成MapReduce程序 这篇文章就是从源码角度看看 hive的底层是如何进行转化的 为了能更好的理解源码 ...
1 概述 该瞅瞅MapReduce的内部运行原理了,以前只知道个皮毛,再不搞搞,不然怎么死的都不晓得。下文会以2.4版本中的WordCount这个经典例子作为分析的切入点,一步步来看里面到底是个什么情况。 2 为什么要使用MapReduce Map/Reduce,是一种模式,适合解决并行计算 ...
TaskTracker任务初始化及启动task源码级分析 这篇文章中分析了任务的启动,每个task都会使用一个进程占用一个JVM来执行,org.apache.hadoop.mapred.Child方法是具体的JVM启动类,其main方法中的taskFinal.run(job ...
1.概述 前面我们已经对Hadoop有了一个初步认识,接下来我们开始学习Hadoop的一些核心的功能,其中包含mapreduce,fs,hdfs,ipc,io,yarn,今天为大家分享的是mapreduce部分,其内容目录如下所示: MapReduce V1 MapReduce ...
不得不说阅读源码的过程,极其痛苦 。Dream Car 镇楼 ~ ! 虽说整个MapReduce过程也就只有Map阶段和Reduce阶段,但是仔细想想,在Map阶段要做哪些事情?这一阶段具体应该包含数据输入(input),数据计算(map),数据输出(output),这三个步骤 ...