原文:使用ML.NET进行自定义机器学习

ML.NET是Microsoft最近发布的用于机器学习的开源,跨平台,代码优先的框架。尽管对我们来说是一个新的框架,但该框架的根源是Microsoft Research,并且在过去十年中已被许多内部团队使用,包括那些您几乎肯定听说过的产品的开发人员 Microsoft Windows,Office和Bing,仅举几例。 ML.NET使.NET开发人员可以轻松地将机器学习集成到其应用程序中,无论是控 ...

2019-11-14 23:02 0 588 推荐指数:

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机器学习 ML.NET 发布 1.0 RC

ML.NET 是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架(Windows,Linux,macOS),通过使用ML.NET,.NET开发人员可以利用他们现有的工具和技能组,为情感分析,推荐,图像分类等常见场景创建自定义机器学习模型,将开发自定义AI并注入其应用程序之中,微软.NET团队在官方 ...

Sat Apr 06 19:04:00 CST 2019 0 1237
使用C# 探索 ML.NET 中的不同机器学习任务

什么是 ML.NETML.NET 是 Microsoft 开源的针对 .NET 应用程序的 跨平台机器学习库,允许您使用 C#、F# 或任何其他 .NET 语言执行机器学习任务。此外,ML.NET 支持在其他机器学习框架中构建的模型,如TensorFlow,ONNX,PyTorch 等,它也 ...

Sat Feb 12 19:07:00 CST 2022 0 990
机器学习框架ML.NET学习笔记【9】自动学习

一、概述 本篇我们首先通过回归算法实现一个葡萄酒品质预测的程序,然后通过AutoML的方法再重新实现,通过对比两种实现方式来学习AutoML的应用。 首先数据集来自于竞赛网站kaggle.com的UCI Wine Quality Dataset数据集,访问地址:https ...

Mon Jun 10 18:37:00 CST 2019 7 1782
机器学习框架ML.NET学习笔记【7】人物图片颜值判断

一、概述 这次要解决的问题是输入一张照片,输出人物的颜值数据。 学习样本来源于华南理工大学发布的SCUT-FBP5500数据集,数据集包括 5500 人,每人按颜值魅力打分,分值在 1 到 5 分之间。其中包括男性、女性、中国人、外国人四个分类 ...

Fri May 31 22:45:00 CST 2019 9 1240
机器学习框架ML.NET学习笔记【6】TensorFlow图片分类

一、概述 通过之前两篇文章的学习,我们应该已经了解了多元分类的工作原理,图片的分类其流程和之前完全一致,其中最核心的问题就是特征的提取,只要完成特征提取,分类算法就很好处理了,具体流程如下: 之前介绍过,图片的特征是不能采用像素的灰度值的,这部分原理的台阶有点高,还好可以直接使用 ...

Fri May 31 16:25:00 CST 2019 6 2432
机器学习框架ML.NET学习笔记【8】目标检测(采用YOLO2模型)

一、概述 本篇文章介绍通过YOLO模型进行目标识别的应用,原始代码来源于:https://github.com/dotnet/machinelearning-samples 实现的功能是输入一张图片,对图片中的目标进行识别,输出结果在图片中通过红色框线标记出来。如下: YOLO简介 ...

Tue Jun 04 17:04:00 CST 2019 5 1495
 
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