1：硬件方面 普通的一个p4的服务器每天最多能支持10万左右的IP,如果访问量超过10W那么需要专用的服务器才能解决，如果硬件不给力软件怎么优化都是于事无补的。主要影响服务器的速度 有：网络-硬盘读写速度-内存大小-cpu处理速度。 2：软件方面 第一个要说的就是数据库，首先要有一个很好 ...

1：硬件方面 普通的一个p4的服务器每天最多能支持大约10万左右的IP，如果访问量超过10W那么需要专用的服务器才能解决，如果硬件不给力 软件怎么优化都是于事无补的。主要影响服务器的速度 有：网络-硬盘读写速度-内存大小-cpu处理速度。 2：软件方面 第一个要说的就是数据库，首先要有一个 ...

对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就要想想应对措施，今天我们就一起讨论一下常见的并发和同步吧。首先为了更好的理解并发和同步，我们需要首先明白两个重要的概念：同步和异步 ...

一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到 ...

一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现 ...

一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到 ...

　　　　大数据和高并发的解决方案汇总 1.3海量数据解决方案 1.使用缓存： 　　使用方式：1，使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。 2，使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache ...

1.HTML静态化 如果网站的请求量过大，我们可以将页面静态化提供访问来缓解服务器压力，能够缓解服务器压力加大以及降低数据库数据的频繁交换。适合于某些访问了过大，但是内容不经常改变的页面，如首页、新闻页等 2.文件服务器 顾名思义，文件服务器就是将文件系统单独拿出来提供专注于处理文件的存储 ...