机器学习——非均衡分类问题
在机器学习的分类问题中，我们都假设所有类别的分类代价是一样的。但是事实上，不同分类的代价是不一样的，比如我们通过一个用于检测患病的系统来检测马匹是否能继续存活，如果我们把能存活的马匹检测成患病，那么这匹马可能就会被执行安乐死；如果我们把不能存活的马匹检测成健康，那么就会继续喂养这匹马。一个代价是错 ...
原文：机器学习--分类问题
机器学习 分类问题 分类问题是监督学习的一个核心问题，它从数据中学习一个分类决策函数或分类模 型 分类器 classifier ，对新的输入进行输出预测，输出变量取有限个离散值。 决策树 决策树 decision tree 是一个树结构，每个非叶节点表示一个特征属性，每个分支 边代表这个特征属性在某个值域上的输出，每个叶节点存放一个类别。 决策过程：从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并 ...
2019-11-14 21:31 0 375 推荐指数：
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