如果你用的 Keras 或者 TensorFlow, 请移步 怎么查看keras 或者 tensorflow 正在使用的GPU In [1]: import torch In [2]: torch.cuda.current_device() Out ...
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC . BY SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https: blog.csdn.net qq article details Windows 系统在 运行 对话框中输入dxdiag,点击 确定 按钮,会打开 DirectX诊断工具 窗口。再点击其中的 显示 标签页,便可查看电脑的显卡信息。我的是win 系统如下: Linux 系统直 ...
2019-11-14 20:58 0 2390 推荐指数:
如果你用的 Keras 或者 TensorFlow, 请移步 怎么查看keras 或者 tensorflow 正在使用的GPU In [1]: import torch In [2]: torch.cuda.current_device() Out ...
1. Win+R进入系统命令行程序; 2. 敲入nvidia-smi 界面如下 或者 1. 启动ctrl+alt+delete进入后台启动任务管理器; 2. 在性能界面,在左侧底部可以查看是否有GPU,如果有那就说PC具有GPU ...
一、安装命令工具 二、获取显示信息 三、查看驱动信息 安装完查看信息 看到GPU1,没有运行程序一直占用29%,经过查询需要驱动模式设置为常驻内存,默认状态是驱动每次用完都自动卸载的,然后重新加载。 ...
torch.cuda.is_available()cuda是否可用; torch.cuda.device_count()返回gpu数量; torch.cuda.get_device_name(0)返回gpu名字,设备索引默认从0开始; torch.cuda.current_device ...
其他:windows使用nvidia-smi查看gpu信息 为什么将数据转移至GPU的方法叫做.cuda而不是.gpu,就像将数据转移至CPU调用的方法是.cpu?这是因为GPU的编程接口采用CUDA,而目前并不是所有的GPU都支持CUDA,只有部分Nvidia的GPU才支持。PyTorch未来 ...
”。比如你往AMD显卡上装CUDA肯定困难重重。下面介绍查看系统信息的两个命令(主要还是CPU,GPU),注意 ...
~$ lspci | grep -i vga01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF119 [GeForce GT 610] (rev a1) 如果你想看gpu的详细信息,使用~$ lspci -v -s 01:00.0 ...
lspci | grep -i vga这样就可以显示机器上的显卡信息,比如[root@localhost conf]# lspci | grep -i vga01:00.0 VGA compatible controller: nVidia Corporation Device 1081 ...