原文:TensorFlow学习笔记——LeNet-5(训练自己的数据集)

在之前的TensorFlow学习笔记 图像识别与卷积神经网络 链接:请点击我 中了解了一下经典的卷积神经网络模型LeNet模型。那其实之前学习了别人的代码实现了LeNet网络对MNIST数据集的训练。而这篇文章是想自己完成LeNet网络来训练自己的数据集。LeNet主要用来进行手写字符的识别与分类,下面记录一下自己学习的过程。 我的学习步骤分为以下四步: ,温习LeNet 的网络层 ,使用LeN ...

2019-12-07 18:12 0 2183 推荐指数:

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tensorflow学习笔记--dataset使用,创建自己的数据集

数据读入需求 我们在训练模型参数时想要从训练数据集中一次取出一小批数据(比如50条、100条)做梯度下降,不断地分批取出数据直到损失函数基本不再减小并且在训练上的正确率足够高,取出的n条数据还要是预处理过的,一次取出的要包含输入数据和对应的lable,并且希望在达到训练效果之前可以不断地取出 ...

Wed Feb 26 00:49:00 CST 2020 0 4217
训练自己的数据集

labllmg标注,得到xml文件,xml转成csv,csv转成tfrecord,就是跑几个脚本。 设置配置文件 到object dection github寻找配置文件sample 如果你下载 ...

Mon Aug 05 01:27:00 CST 2019 0 651
 
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