概率图模型（PGM）：贝叶斯网（Bayesian network）初探
1. 从贝叶斯方法（思想）说起 - 我对世界的看法随世界变化而随时变化 用一句话概括贝叶斯方法创始人Thomas Bayes的观点就是：任何时候，我对世界总有一个主观的先验判断，但是这个判断会随着世界的真实变化而随机修正，我对世界永远保持开放的态度。 1763年，民间科学家Thomas ...
原文：基于贝叶斯网（Bayes Netword）图模型的应用实践初探
. 贝叶斯网理论部分 笔者在另一篇文章中对贝叶斯网的理论部分进行了总结，在本文中，我们重点关注其在具体场景里的应用。 . 从概率预测问题说起 x ：条件概率预测模型之困 我们知道，朴素贝叶斯分类器和Logistic regression模型都是产生概率估计来代替硬性的分类。对于每个类值，它们都是估计某个实例属于这个类的概率。 实际上，大多数其他机器学习分类器都可以转化为产生这类信息的模型，例如： ...
2019-11-18 22:20 0 564 推荐指数：
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