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虚拟机: hadoop: . . hive: . . win : eclipse 两阶段数据清洗: 第一阶段:把需要的信息从原始日志中提取出来 ip: . . . time: Nov : : : traffic: 文章: article 视频: video 第二阶段:根据提取出来的信息做精细化操作 ip gt 城市 city IP date gt time: : : day: traffic: t ...
2019-11-13 21:37 0 305 推荐指数:
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简介 OLTP系统的后端关系数据库用于存储不同种类的数据,理论上来讲,数据库中每一列的值都有其所代表的特定含义,数据也应该在存入数据库之前进行规范化处理,比如说“age”列,用于存储人的年龄,设置的数据类型为INT类型。存入数据库的值是2000虽然看起来没有任何问题,但结合业务规则 ...
set_option () 函数解决显示不全的问题 # 映射函数 data.apply() in ...
https://blog.csdn.net/wanght89/article/details/78188591?locationNum=4&fps=1 ...
数据挖掘中常用的数据清洗方法有哪些? 原文链接:https://www.zhihu.com/question/22077960 从两个角度看,数据清洗一是为了解决数据质量问题,,二是让数据更适合做挖掘。不同的目的下分不同的情况,也都有相应的解决方式和方法。 包括缺失值处理、异常 ...
07.数据清洗 数据清洗概念 之前已经讲过,数据分析的过程是这样的。 之前我们学习的一系列python模块,比如BeautifulSoup、Xpath、selenium等模块,都是属于数据清洗的范畴;matplotlib模块属于数据可视化模块。numpy ...
学习笔记,参考原作者 数据清洗是数据分析的第一步, 经常需要花费大量的时间来清洗数据或者转换格式。 一、数据预处理 1. 部署环境,导入分析包和数据 2. 尝试去理解这份数据集 我们可以通过对数据集提问来判断这份数据能不能满足解答我们的问题,数据是否干净需不需要进一步处理,问题包括 ...
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