原文:[译]如何使用Python构建指数平滑模型:Simple Exponential Smoothing, Holt, and Holt-Winters

原文连接:How to Build Exponential Smoothing Models Using Python: Simple Exponential Smoothing, Holt, and 今年前 个月,iPhone XS将售出多少部 在埃隆 马斯克 Elon musk 在直播节目中吸食大麻之后,特斯拉的需求趋势是什么 这个冬天会暖和吗 我住在加拿大。 如果你对这些问题感到好奇,指数平 ...

2019-11-13 19:45 0 2101 推荐指数:

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Holt-Winters模型原理分析

Holt-Winters模型原理分析及代码实现(python) from:https://blog.csdn.net/u010665216/article/details/78051192 引言 最近实验室老师让我去预测景区内代步车辆的投放量 ...

Wed Aug 08 19:48:00 CST 2018 1 5618
时间序列挖掘-预测算法-三次指数平滑法(Holt-Winters)

在时间序列中,我们需要基于该时间序列当前已有的数据来预测其在之后的走势,三次指数平滑(Triple/Three Order Exponential Smoothing,Holt-Winters)算法可以很好的进行时间序列的预测。 时间序列数据一般有以下几种特点:1.趋势(Trend ...

Mon Apr 01 23:53:00 CST 2013 0 27954
Holt Winter 指数平滑模型

1 指数平滑法 移动平均模型在解决时间序列问题上简单有效,但它们的计算比较难,因为不能通过之前的计算结果推算出加权移动平均值。此外,移动平均法不能很好的处理数据集边缘的数据变化,也不能应用于现有数据集的范围之外。因此,移动平均法的预测效果相对较差。 指数平滑法 ...

Sat Dec 08 23:39:00 CST 2018 0 900
R语言时间序列应用(decompose、Holt-Winters初步)

对于明显的周期性时间序列,可以使用decompose函数对数据进行分解成季节部分、趋势部分、随机部分三种。decompose函数有两种type,即“additive”以及“multiplicative”两种,还有一个fliter选项,表示是否加入线性滤波,一般fliter选择NULL即可。下面 ...

Thu May 25 18:14:00 CST 2017 0 11118
使用excel结合线性规划求解Holt-Winters参数

其实上面这个是Holt-Winters无季节趋势模型, 上面的S(t)对应下面的a(t)——截距(平滑值) b(t)仍然对应b(t)——趋势,T对应k。 阿尔法对应阿尔法 伽 ...

Mon May 02 02:05:00 CST 2016 0 3418
Holt-Winters原理和初始值的确定

关于模型 (来自以下PPT,从第4页开始) 关于初始值: 以下文档给出了三个模型的初始值计算的思路。 大致思路如下,建立一个p阶移动平均模型,估计出参数即为初始值,具体的根据三种不同的模型,有所差异 ...

Mon May 02 18:26:00 CST 2016 28 10091
 
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