1. 什么是数据仓库? 在wiki中对数据仓库的解释是: 在计算中,数据仓库(DW或DWH),也称为企业数据仓库(EDW),是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组成部分 DW是来自一个或多个不同来源的集成数据的中央存储库。 他们将当前和历史数据存储在一个地方,用于为整个企业 ...
数据库有三级模型的概念,在这里,数据仓库也是有着三级模型并且是有着相似的思路。 .概念模型 信息世界 中的信息结构,也常常借用关系数据库设计中的E R方法,不过在数据仓库的设计是以主题替代实体。 根据业务的范围和使用来划分主题 划分的方法是首先要确定系统边界,包括了解决策者需求 关注点 ,需求类型。通过对业务系统的详细说明,确定数据覆盖范围,对数据进行梳理,列出数据主题详细的清单,了解源数据状况 ...
2019-11-13 16:32 0 615 推荐指数:
1. 什么是数据仓库? 在wiki中对数据仓库的解释是: 在计算中,数据仓库(DW或DWH),也称为企业数据仓库(EDW),是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组成部分 DW是来自一个或多个不同来源的集成数据的中央存储库。 他们将当前和历史数据存储在一个地方,用于为整个企业 ...
数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间的变化而不断变化的,这些特点决定了数据仓库的系统设计不能采用同开发传统的OLTP数据库一样的设计方法。 数据仓库系统的原始需求不明确,且不断变化与增加,开发者最初不能确切了解到用户的明确而详细的需求,用户所能提供的无非是需求的大的方向 ...
数据仓库构建步骤 数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间的变化而不断变化的,这些特点决定了数据仓库的系统设计不能采用同开发传统的OLTP数据库一样的设计方法。 数据仓库系统的原始需求不明确,且不断变化与增加,开发者最初不能确切了解到用户的明确而详细的需求,用户 ...
一、确定主题 即确定数据分析或前端展现的主题。(以汽车行业的KPI管理分析系统为例) 例如:我们希望分析某年某月某区域某门店销售情况,这就是一个主题。 主题要体现出某一方面的各分析角度(维度)和统计数值型数据(量度)之间的关系,确定主题时要综合考虑。统计数值型数据(量度)存在于中间的事实表 ...
总结1)数仓概念总结【1】数据仓库的输入数据源和输出系统分别是什么?输入系统:埋点产生的用户行为数据、JavaEE 后台产生的业务数据输出系统:报表系统、用户画像系统、推荐系统2)项目需求及架构总结【1】集群规模计算【2】框架版本选型1)Apache:运维麻烦,组件间兼容性需要自己调研。(一般大厂 ...
一、数据仓库安装 安装ORACLE DATABASE 10g Release 2 ORACLE数据库版本是:10.2.0.1.0(服务器)。执行基本安装(安装全部的组件)并创建示例数据库。 安装ORACLE Workflow ...
内增量 全量表:每天的所有的最新状态的数据 全量表没有分区,表中的数据时前一天的所有数据,比 ...
来自课程案例学习 某跨国食品超市的信息管理系统,每天都会记录成千上万条各地连锁超市的销售数据。基于大数据的背景,该公司的管理层决定建立FoodMart数据仓库,期望能从庞大的数据中挖掘出有商业价值的信息,来进一步帮助管理层进行决策。 设计一个销售数据仓库。要求: 1、至少4个维度,每个 ...